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龍圖騰網恭喜電子科技大學申請的專利一種面向開集雷達圖像自動目標識別的熵感知元學習方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116310732B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-01發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310354938.2，技術領域涉及：G06V10/82；該發明授權一種面向開集雷達圖像自動目標識別的熵感知元學習方法是由黃鈺林;裴季方;王陳煒;張寅;羅思懿;霍偉博;楊建宇設計研發完成，并于2023-04-06向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種面向開集雷達圖像自動目標識別的熵感知元學習方法在說明書摘要公布了：本發明公開一種面向開集雷達圖像自動目標識別的熵感知元學習方法，應用于目標識別領域，針對現有的SAR自動目標識別對開放集目標無法有效區分的問題；本發明通過設計元學習任務，基于已知類構造動態的特征空間；為進一步增強未知類和已知類之間的區分，設計熵感知損失函數來迫使模型增強特征空間，最終實現開集環境下準確地SAR目標圖像已知類識別和未知類拒絕。

本發明授權一種面向開集雷達圖像自動目標識別的熵感知元學習方法在權利要求書中公布了：1.一種面向開集雷達圖像自動目標識別的熵感知元學習方法，其特征在于，包括：S1、獲取雷達圖像數據集，并根據雷達圖像數據集得到元訓練數據集和元測試數據集；元訓練數據集和元測試數據集中，各自包括對應的訓練子集與測試子集；S2、元訓練階段，對于元訓練階段的每一個任務，從雷達圖像數據已知類集合中隨機選定一部分類為已知類Cclosed，并將雷達圖像數據已知類集合中剩下的類設置為未知類Uopen；其中已知類Cclosed和未知類Uopen滿足：和Dmtr表示元訓練數據集，C表示可用的監督圖像數據類的集合，基于各元學習任務元訓練數據集的訓練子集、測試子集，訓練得到元學習器；步驟S2元訓練階段，采用的損失函數為：Lea＝λ1Lmeta-ce+λ2Lentropy+λ3Lopen其中，Lmeta-ce是元交叉熵損失，Lentropy是熵距離損失，Lopen是開集損失，λ1、λ2和λ3是加權參數；元交叉熵損失Lmeta-ce定義如下： 其中Cclosed表示該任務中選定的已知類，且yj∈Cclosed，xi表示來自開集Uopen的樣本；熵距離損失Lentropy定義如下： 開集損失如下： S3、元測試階段，步驟S2的元學習器根據元測試數據集中的訓練子集，生成最終的最優模型；S4、將步驟S3得到的最終的最優模型，應用于元測試數據集中的測試子集進行SAR目標識別。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人電子科技大學，其通訊地址為：611731 四川省成都市高新區(西區)西源大道2006號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。