恭喜佛山讀圖科技有限公司;京心禾(北京)醫療科技有限公司陳海欣獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜佛山讀圖科技有限公司;京心禾(北京)醫療科技有限公司申請的專利基于臨床應用目標的醫學圖像質量自動量化評估方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN117094939B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-01發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310405701.2，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權基于臨床應用目標的醫學圖像質量自動量化評估方法是由陳海欣;楊雪松;鄧曉設計研發完成，并于2023-04-14向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于臨床應用目標的醫學圖像質量自動量化評估方法在說明書摘要公布了：本發明涉及醫學圖像處理技術領域，尤其涉及一種基于臨床應用目標的醫學圖像質量自動量化評估方法。本發明提出了一種基于圖像分類、目標檢測、圖像分割技術的醫學圖像質量自動量化評估方法，該方法通過對圖像中不同區域分別進行指標計算和評價，從而得到更具標準化的評價結果，在實際應用中能夠有效地提高病灶良惡性鑒別和診斷的準確性，并提高醫學圖像處理的效率。
本發明授權基于臨床應用目標的醫學圖像質量自動量化評估方法在權利要求書中公布了：1.一種基于臨床應用目標的醫學圖像質量自動量化評估方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：S1、獲取待分析醫學圖像；S2、應用預設降噪方法，從所述待分析醫學圖像中提取出噪聲分量圖像和降噪醫學圖像；S3、應用預設圖像分割方法，從所述降噪醫學圖像中分割出器官對應區域；S4、根據步驟S3中的所述器官對應區域，計算所述噪聲分量圖像和所述降噪醫學圖像上相對應的區域的像素值的統計量化特征，分別得到第二像素值統計量化信息和第三像素值統計量化信息，將所述第二像素值統計量化信息和所述第三像素值統計量化信息結合作為器官區域噪聲變異系數；其中，定義所述器官區域噪聲變異系數為，所述第二像素值統計量化信息為，所述第三像素值統計量化信息為，所述器官區域噪聲變異系數滿足： ；S5、根據所述器官區域噪聲變異系數，對所述待分析醫學圖像進行質量評價，得到質量評價結果。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人佛山讀圖科技有限公司;京心禾(北京)醫療科技有限公司，其通訊地址為：528000 廣東省佛山市南海區桂城街道平西上海村東平路北側瀚天科技城B區產業區2號樓A座501單元；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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