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龍圖騰網(wǎng)獲悉佛山讀圖科技有限公司;京心禾(北京)醫(yī)療科技有限公司申請(qǐng)的專(zhuān)利基于臨床應(yīng)用目標(biāo)的醫(yī)學(xué)圖像質(zhì)量自動(dòng)量化評(píng)估方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN117094939B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-01發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為：202310405701.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T7/00；該發(fā)明授權(quán)基于臨床應(yīng)用目標(biāo)的醫(yī)學(xué)圖像質(zhì)量自動(dòng)量化評(píng)估方法是由陳海欣;楊雪松;鄧曉設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2023-04-14向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。

本基于臨床應(yīng)用目標(biāo)的醫(yī)學(xué)圖像質(zhì)量自動(dòng)量化評(píng)估方法在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明涉及醫(yī)學(xué)圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于臨床應(yīng)用目標(biāo)的醫(yī)學(xué)圖像質(zhì)量自動(dòng)量化評(píng)估方法。本發(fā)明提出了一種基于圖像分類(lèi)、目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割技術(shù)的醫(yī)學(xué)圖像質(zhì)量自動(dòng)量化評(píng)估方法，該方法通過(guò)對(duì)圖像中不同區(qū)域分別進(jìn)行指標(biāo)計(jì)算和評(píng)價(jià)，從而得到更具標(biāo)準(zhǔn)化的評(píng)價(jià)結(jié)果，在實(shí)際應(yīng)用中能夠有效地提高病灶良惡性鑒別和診斷的準(zhǔn)確性，并提高醫(yī)學(xué)圖像處理的效率。

本發(fā)明授權(quán)基于臨床應(yīng)用目標(biāo)的醫(yī)學(xué)圖像質(zhì)量自動(dòng)量化評(píng)估方法在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種基于臨床應(yīng)用目標(biāo)的醫(yī)學(xué)圖像質(zhì)量自動(dòng)量化評(píng)估方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：S1、獲取待分析醫(yī)學(xué)圖像；S2、應(yīng)用預(yù)設(shè)降噪方法，從所述待分析醫(yī)學(xué)圖像中提取出噪聲分量圖像和降噪醫(yī)學(xué)圖像；S3、應(yīng)用預(yù)設(shè)圖像分割方法，從所述降噪醫(yī)學(xué)圖像中分割出器官對(duì)應(yīng)區(qū)域；S4、根據(jù)步驟S3中的所述器官對(duì)應(yīng)區(qū)域，計(jì)算所述噪聲分量圖像和所述降噪醫(yī)學(xué)圖像上相對(duì)應(yīng)的區(qū)域的像素值的統(tǒng)計(jì)量化特征，分別得到第二像素值統(tǒng)計(jì)量化信息和第三像素值統(tǒng)計(jì)量化信息，將所述第二像素值統(tǒng)計(jì)量化信息和所述第三像素值統(tǒng)計(jì)量化信息結(jié)合作為器官區(qū)域噪聲變異系數(shù)；其中，定義所述器官區(qū)域噪聲變異系數(shù)為，所述第二像素值統(tǒng)計(jì)量化信息為，所述第三像素值統(tǒng)計(jì)量化信息為，所述器官區(qū)域噪聲變異系數(shù)滿(mǎn)足： ；S5、根據(jù)所述器官區(qū)域噪聲變異系數(shù)，對(duì)所述待分析醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行質(zhì)量評(píng)價(jià)，得到質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果。

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