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龍圖騰網恭喜騰訊科技(深圳)有限公司申請的專利劇本處理方法、裝置、計算機設備、存儲介質和程序產品獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN118153564B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-01發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202410313484.9，技術領域涉及：G06F40/279；該發明授權劇本處理方法、裝置、計算機設備、存儲介質和程序產品是由郭卉設計研發完成，并于2024-03-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本劇本處理方法、裝置、計算機設備、存儲介質和程序產品在說明書摘要公布了：本申請涉及一種劇本處理方法、裝置、計算機設備、存儲介質和計算機程序產品。應用于人工智能領域，方法包括：獲取目標劇本所包含的場次文本，按照事件要素對場次文本進行文本重構，得到每一場次文本各自對應的事件描述文本；通過場次事件表征模型分別提取每一事件描述文本的事件表征，場次事件表征模型通過三元樣本組訓練得到，三元樣本組用于構成事件標識相同的正樣本對和事件標識不同的負樣本對；基于每一事件描述文本各自的事件表征，對事件描述文本對應的場次進行聚合處理，確定屬于同一事件的場次集合；關聯每一場次集合各自所表征的事件，得到目標劇本的劇情內容。采用本方法能夠有效提高對目標劇本的劇情理解的有效性和完整性。

本發明授權劇本處理方法、裝置、計算機設備、存儲介質和程序產品在權利要求書中公布了：1.一種劇本處理方法，其特征在于，所述方法包括：獲取目標劇本所包含的場次文本，按照事件要素對所述場次文本進行文本重構，得到每一所述場次文本各自對應的事件描述文本；通過場次事件表征模型分別提取每一所述事件描述文本的事件表征；所述場次事件表征模型通過三元樣本組訓練得到，所述三元樣本組用于構成事件標識相同的正樣本對和事件標識不同的負樣本對；基于每一所述事件描述文本各自的事件表征，對所述事件描述文本對應的場次進行聚合處理，確定屬于同一事件的場次集合；關聯每一所述場次集合各自所表征的事件，得到所述目標劇本的劇情內容；其中，所述負樣本對由事件描述樣本與負樣本構成；所述負樣本包括靜態負樣本、默認負樣本以及動態負樣本；所述事件描述樣本對應負樣本的獲取方式包括：基于所述事件描述樣本在所述樣本劇本中所屬的目標分集，以與所述目標分集的集數差小于集數差閾值的上下集為篩選區間，篩選出與所述事件描述樣本的事件標識不同的靜態負樣本；在場次事件表征模型的每輪訓練過程中，從每輪的訓練樣本中，隨機抽取出與所述事件描述樣本的事件標識不同的默認負樣本；在場次事件表征模型的每輪訓練結束后，基于訓練得到的場次事件表征模型對全局事件描述樣本進行事件表征提取，并從所述全局事件描述樣本中隨機選取出部分事件表征不同于目標事件表征的動態負樣本，所述目標事件表征為所述事件描述樣本所屬事件的事件表征。

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