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恭喜廣州小鵬汽車科技有限公司樊駿鋒獲國家專利權

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龍圖騰網恭喜廣州小鵬汽車科技有限公司申請的專利語音交互方法、服務器及計算機可讀存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN118136013B

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-01發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202410413433.3,技術領域涉及:G10L15/22;該發明授權語音交互方法、服務器及計算機可讀存儲介質是由樊駿鋒;趙群;朱麒宇;寧洪珂;丁鵬傑;郭雅林設計研發完成,并于2024-04-07向國家知識產權局提交的專利申請。

語音交互方法、服務器及計算機可讀存儲介質在說明書摘要公布了:本申請公開一種語音交互方法、服務器及計算機可讀存儲介質,所述方法包括:接收車輛轉發的當前語音請求,在未能確認出與當前語音請求相對應的車輛控制指令的情況下,根據大語言模型和當前語音請求,確定用于引導用戶對當前語音請求進行調整的目標引導信息,反饋目標引導信息以引導用戶完成語音交互。如此,本申請的服務器可基于大語言模型確定目標引導信息,及將目標引導信息反饋給用戶,以引導用戶對語音請求進行調整,用戶的使用體驗得以保障。本申請可根據當前語音請求確定目標引導信息,目標引導信息與當前語音請求相關,可靠性得到保障,通過大語言模型確定目標引導信息,目標引導信息的可信度得到保障。

本發明授權語音交互方法、服務器及計算機可讀存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種語音交互方法,其特征在于,包括:接收車輛轉發的當前語音請求;在根據所述當前語音請求,未能確定出與所述當前語音請求相對應的車輛控制指令的情況下,根據大語言模型和所述當前語音請求,確定用于引導用戶對所述當前語音請求進行調整的目標引導信息,所述大語言模型預先訓練完成,且能夠基于第一語音請求樣本生成多個候選引導信息,并基于所述多個候選引導信息的排序結果確定一個預測引導信息;反饋所述目標引導信息,以引導用戶完成所述語音交互;其中,所述大語言模型的訓練步驟包括:根據所述第一語音請求樣本和預先訓練完成的參考模型,確定所述多個候選引導信息;根據所述排序結果,確定所述多個候選引導信息中的第一候選引導信息和第二候選引導信息;根據所述第一候選引導信息與所述第二候選引導信息構成的組合,對所述參考模型進行訓練以得到所述大語言模型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人廣州小鵬汽車科技有限公司,其通訊地址為:510000 廣東省廣州市天河區岑村松崗大街8號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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