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恭喜中國礦業(yè)大學(xué)包文杰獲國家專利權(quán)

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龍圖騰網(wǎng)恭喜中國礦業(yè)大學(xué)申請的專利一種高階瞬時(shí)頻率非平穩(wěn)信號時(shí)頻分析方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN119089180B

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-03-25發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202411069310.9,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F18/2131;該發(fā)明授權(quán)一種高階瞬時(shí)頻率非平穩(wěn)信號時(shí)頻分析方法是由包文杰;劉送永;劉后廣;崔新霞;顧聰聰;王焱;楊斯冕;邢碩設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2024-08-05向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

一種高階瞬時(shí)頻率非平穩(wěn)信號時(shí)頻分析方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了一種高階瞬時(shí)頻率非平穩(wěn)信號時(shí)頻分析方法,包括:對于N階瞬時(shí)頻率調(diào)頻信號模型,計(jì)算2N?1個(gè)基于不同變換形式高斯窗函數(shù)的改進(jìn)短時(shí)傅里葉變換;構(gòu)造廣義時(shí)頻矩陣A;求解N階瞬時(shí)頻率調(diào)頻信號的廣義瞬時(shí)頻率顯式表達(dá)式;利用廣義瞬時(shí)頻率顯式表達(dá)式以及同步提取算子,提取短時(shí)傅里葉變換時(shí)頻分布在廣義瞬時(shí)頻率估計(jì)處的時(shí)頻能量,獲取高階瞬時(shí)頻率調(diào)頻信號時(shí)頻分布;基于頻域高斯窗函數(shù)的高階微分構(gòu)造重構(gòu)算子矩陣,對高階瞬時(shí)頻率非平穩(wěn)信號進(jìn)行重構(gòu)。本發(fā)明可以準(zhǔn)確計(jì)算出任意階瞬時(shí)頻率調(diào)頻信號的二維瞬時(shí)頻率分布,從而獲得高階瞬時(shí)頻率非平穩(wěn)信號的準(zhǔn)確時(shí)頻分布結(jié)果。

本發(fā)明授權(quán)一種高階瞬時(shí)頻率非平穩(wěn)信號時(shí)頻分析方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種高階瞬時(shí)頻率非平穩(wěn)信號時(shí)頻分析方法,其特征在于,所述非平穩(wěn)信號時(shí)頻分析方法包括以下步驟:S1,對于N階瞬時(shí)頻率調(diào)頻信號模型,計(jì)算2N-1個(gè)基于不同變換形式高斯窗函數(shù)的改進(jìn)短時(shí)傅里葉變換;其中,為時(shí)間變量,為頻率變量;S2,基于步驟S1的改進(jìn)短時(shí)傅里葉變換結(jié)果,構(gòu)造廣義時(shí)頻矩陣A;S3,根據(jù)構(gòu)造的廣義時(shí)頻矩陣A求解N階瞬時(shí)頻率調(diào)頻信號的廣義瞬時(shí)頻率顯式表達(dá)式;S4,利用廣義瞬時(shí)頻率顯式表達(dá)式以及同步提取算子,提取短時(shí)傅里葉變換時(shí)頻分布在廣義瞬時(shí)頻率估計(jì)處的時(shí)頻能量,獲取高階瞬時(shí)頻率調(diào)頻信號時(shí)頻分布;S5,基于頻域高斯窗函數(shù)的高階微分構(gòu)造重構(gòu)算子矩陣,對高階瞬時(shí)頻率非平穩(wěn)信號進(jìn)行重構(gòu);步驟S2中,廣義時(shí)頻矩陣A為: 式中,廣義時(shí)頻矩陣A為對稱陣,其每一個(gè)元素均為基于不同形式高斯窗函數(shù)的改進(jìn)短時(shí)傅里葉變換結(jié)果;步驟S3中,N階瞬時(shí)頻率調(diào)頻信號的廣義瞬時(shí)頻率顯式表達(dá)式為: 式中,,為高斯窗函數(shù)參數(shù),為廣義時(shí)頻矩陣A的代數(shù)余子式,表示取虛部;步驟S4中,采用下述公式提取短時(shí)傅里葉變換時(shí)頻分布在廣義瞬時(shí)頻率估計(jì)處的時(shí)頻能量: 式中,為狄拉克函數(shù);步驟S5中,基于頻域高斯窗函數(shù)的高階微分構(gòu)造重構(gòu)算子矩陣,對高階瞬時(shí)頻率非平穩(wěn)信號進(jìn)行重構(gòu),重構(gòu)結(jié)果為: 式中,C為構(gòu)造的重構(gòu)算子矩陣,其構(gòu)造形式如下: 式中,矩陣元素為頻域高斯窗函數(shù)的高階微分,矩陣C為對稱矩陣,,其N階形式由個(gè)元素組成,為廣義時(shí)頻矩陣C的代數(shù)余子式;為基于不同變換形式高斯窗函數(shù)的改進(jìn)短時(shí)傅里葉變換。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人中國礦業(yè)大學(xué),其通訊地址為:221116 江蘇省徐州市銅山區(qū)大學(xué)路1號;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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