恭喜承遞自動化設備(昆山)有限公司鄭曉光獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜承遞自動化設備(昆山)有限公司申請的專利一種輸送機輔助調控方法和系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN118811373B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-25發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202411148993.7,技術領域涉及:B65G23/30;該發明授權一種輸送機輔助調控方法和系統是由鄭曉光設計研發完成,并于2024-08-21向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種輸送機輔助調控方法和系統在說明書摘要公布了:本說明書實施例公開了一種輸送機輔助調控方法和系統,包括:獲取輸送機的第一輸送參數;基于第一輸送參數,確定輸送機的輸送協調值;基于輸送協調值,確定輸送機的第二輸送參數;其中,第二輸送參數為更新后的第一輸送參數;基于第二輸送參數,對輸送機進行參數調整。
本發明授權一種輸送機輔助調控方法和系統在權利要求書中公布了:1.一種輸送機輔助調控方法,其特征在于,所述方法由處理器執行,包括:獲取輸送機的第一輸送參數,所述第一輸送參數為所述輸送機在輸送的物料的各類指標參數,包括:物料類型和輸送物料的速度;基于所述第一輸送參數,確定所述輸送機的輸送協調值,包括:基于所述第一輸送參數、第一負載量、第二負載量、第三負載量以及物料特征,通過第一確定模型,確定未來一段時間的所述輸送協調值;其中,所述第一負載量為所述輸送機的輸送起點處物料庫的物料堆積量,所述第二負載量為所述輸送機的輸送終點處物料庫的物料堆積量,所述第三負載量為所述輸送機上的物料負載量,所述物料特征為物料所具有的各種性質和特點,所述第一確定模型為機器學習模型,包括特征提取層和協調值衡量層;所述特征提取層基于所述第一負載量、所述第二負載量、所述第三負載量以及所述物料特征,確定負載分布特征;所述協調值衡量層基于所述負載分布特征和所述第一輸送參數確定未來一段時間的所述輸送協調值;所述特征提取層和所述協調值衡量層通過聯合訓練獲取;所述輸送協調值為衡量所述輸送機的輸送狀態的參數;或基于所述第一輸送參數,通過查詢預設表,確定所述輸送機的所述輸送協調值;其中,所述預設表包括歷史數據中所述第一輸送參數與所述輸送協調值的對應關系;所述預設表基于大量歷史第一輸送參數和對應的所述輸送協調值構建,包括:統計所述歷史數據中各物料類型下的速度分布數據;將下n分位的所述速度分布數據所在的速度區間對應的所述輸送協調值確定為較慢,將上n分位的所述速度分布數據所在的所述速度區間對應的所述輸送協調值確定為較快,其余處于上n分位及下n分位范圍之外的所述速度分布數據所在的所述度區間對應的所述輸送協調值確定為適中,將每個所述物料類型下的所述輸送協調值及其對應的所述速度區間計入所述預設表中;其中,n的數值根據所述歷史數據中所述各物料類型下的所有速度的離散程度確定;基于所述輸送協調值,確定所述輸送機的第二輸送參數,包括:基于目標生產參數、所述輸送協調值、所述第一輸送參數,確定所述第二輸送參數;其中,所述第二輸送參數為更新后的第一輸送參數;基于所述第二輸送參數,對所述輸送機進行參數調整。
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