買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網恭喜合肥工業大學申請的專利遙感滑坡目標檢測模型、方法、系統和可讀介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119007015B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-25發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411158565.2，技術領域涉及：G06V20/10；該發明授權遙感滑坡目標檢測模型、方法、系統和可讀介質是由張春菊;趙翔宇;蔣偉杰;黃建偉;褚超群;耿君設計研發完成，并于2024-08-22向國家知識產權局提交的專利申請。

本遙感滑坡目標檢測模型、方法、系統和可讀介質在說明書摘要公布了：本發明涉及遙感圖像目標檢測技術領域，尤其是一種遙感滑坡目標檢測模型、方法、系統和可讀介質。本發明提出的遙感滑坡目標檢測模型，首先在第一訓練集上預先訓練嵌入層、位置編碼模塊和注意力特征提取模塊，實現對輔助圖像所關聯的知識屬性的學習；然后再在完整的數據集上進一步訓練注意力特征提取模塊和Mask?RCNN模型，實現知識特征和可見光圖像特征的融合，全面描述滑坡的特征，采用深度學習模型自動提取復雜特征，提升對滑坡區域的檢測能力。

本發明授權遙感滑坡目標檢測模型、方法、系統和可讀介質在權利要求書中公布了：1.一種遙感滑坡目標檢測模型的訓練方法，其特征在于，包括以下步驟：S1、構建數據集存儲滑坡樣本{可見光圖像,輔助圖像；掩膜圖像,邊界框}，輔助圖像為關聯屬性特征的灰度圖像；可見光圖像和灰度圖像均為檢測區域的拍攝圖像；掩膜圖像用于標注可見光圖像上的滑坡區域；邊界框用于標注可見光圖像上的滑坡區域；S2、構建知識嵌入模型，知識嵌入模型包括順序連接的：嵌入模塊、注意力特征提取模塊、位置編碼模塊和分割頭；知識嵌入模型以輔助圖像為輸入，以掩膜圖像為輸出；S3、從數據集中提取第一訓練集{輔助圖像，掩膜圖像}，令知識嵌入模型在第一訓練集上進行訓練，直至收斂；S4、從知識嵌入模型中提取順序連接的嵌入模塊、注意力特征提取模塊和位置編碼模塊，令位置編碼模塊通過卷積模塊連接Mask-RCNN模型，以構成基礎模型；基礎模型的輸入數據包括可見光圖像和輔助圖像，輸出為標注邊界框和掩膜圖像的可見光圖像；S5、令基礎模型在數據集{可見光圖像,輔助圖像；掩膜圖像,邊界框}上進行訓練，以更新注意力特征提取模塊、卷積模塊和Mask-RCNN模型，直至基礎模型收斂；收斂后的基礎模型即為遙感滑坡目標檢測模型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人合肥工業大學，其通訊地址為：230009 安徽省合肥市包河區屯溪路193號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。