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龍圖騰網恭喜華東交通大學申請的專利一種基于壓縮感知的多角度PGNAA礦石品位檢測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN118706881B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-25發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411186865.1，技術領域涉及：G01N23/2273；該發明授權一種基于壓縮感知的多角度PGNAA礦石品位檢測方法是由王杉;朱嘉晨;朱星春;劉婷設計研發完成，并于2024-08-28向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于壓縮感知的多角度PGNAA礦石品位檢測方法在說明書摘要公布了：本發明提供一種基于壓縮感知的多角度PGNAA礦石品位檢測方法，涉及礦石品位檢測技術領域，包括：獲取測試礦石的多組礦石品位檢測信息以構建檢測信息多維矩陣，每組礦石品位檢測信息包括多角度檢測結果；獲取測試礦石的多組礦石品位實際信息以構建實際信息多維矩陣，每組礦石品位實際信息包括多角度實際結果；獲取初級權重矩陣并結合每組礦石品位實際信息構建初級檢測方程以計算對應的礦石品位檢測信息；通過壓縮感知技術優化初級權重矩陣以得到目標權重矩陣，根據目標權重矩陣獲得目標檢測方程；獲取待檢測礦石的礦石品位實際信息，結合目標檢測方程計算得到礦石品位檢測信息。本申請能夠計算每一塊礦石的品位信息，實現礦石品位的精確檢測。

本發明授權一種基于壓縮感知的多角度PGNAA礦石品位檢測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于壓縮感知的多角度PGNAA礦石品位檢測方法，其特征在于，包括：獲取測試礦石的多組礦石品位檢測信息以構建檢測信息多維矩陣S，每組礦石品位檢測信息為檢測信息一維矩陣s，每組礦石品位檢測信息包括多角度檢測結果，其中，s=m*1，S=m*I，I為組數，m為PGNAA檢測設備的數量，每一PGNAA檢測設備對應一投影角度；獲取測試礦石的多組礦石品位實際信息以構建實際信息多維矩陣X，每組礦石品位實際信息為實際信息一維矩陣x，每組礦石品位實際信息包括多角度實際結果，其中，x=n*1，X=n*I，I為組數，n為待檢測一組礦石中含有的礦石數量；獲取初級權重矩陣K并結合每組礦石品位實際信息構建初級檢測方程以計算對應的礦石品位檢測信息，其中，初級檢測方程為K*x=s；通過壓縮感知技術優化初級權重矩陣K以得到目標權重矩陣K1，根據目標權重矩陣K1獲得目標檢測方程，其中，目標檢測方程為K1*x=s；獲取待檢測礦石的多角度PGNAA檢測設備分析圖像以得到多組礦石品位實際信息，根據礦石品位實際信息并結合所述目標檢測方程計算得到待檢測礦石的礦石品位檢測信息；其中，獲取初級權重矩陣K的方法包括：根據PGNAA檢測設備數量m以及一組礦石中含有的礦石數量n構建得到初級權重矩陣K，K=m*n，其中，m為PGNAA檢測設備的數量，n為待檢測一組礦石中含有的礦石數量；通過壓縮感知技術優化初級權重矩陣K以得到目標權重矩陣K1的步驟包括：將多組礦石品位檢測信息以及多組礦石品位實際信息構建得到多組訓練集，結合多組訓練集并通過壓縮感知技術優化初級權重矩陣K以得到目標權重矩陣K1；通過壓縮感知技術優化初級權重矩陣K以得到目標權重矩陣K1的步驟還包括：初始化殘差R=檢測信息多維矩陣S，初始化K0為空矩陣，預設最高迭代次數T，其中，t1=1，tmax=T；在實際信息多維矩陣X中選出與殘差相關性最大的列ximax，并將殘差相關性最大的列ximax加入到矩陣Kt中，其中，Kt=[Kt-1，ximax]，為第t次迭代后的權重矩陣；通過最小二乘法求解矩陣Kt以使S≈Kt*X；減去檢測信息多維矩陣S與Kt*X之間的匹配部分以更新殘差R;更新迭代次數t=t+1，直至迭代次數t達到T，迭代結束輸出矩陣Kt，所述矩陣Kt為目標權重矩陣K1。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人華東交通大學，其通訊地址為：330000 江西省南昌市經濟技術開發區雙港東大街808號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。