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龍圖騰網(wǎng)恭喜江西農(nóng)業(yè)大學(xué)申請(qǐng)的專利一種水下圖像數(shù)據(jù)處理方法、系統(tǒng)及電子設(shè)備獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN118865091B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-03-25發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202411355166.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V20/05；該發(fā)明授權(quán)一種水下圖像數(shù)據(jù)處理方法、系統(tǒng)及電子設(shè)備是由朱馭弢;廖悅;王映龍;殷華;王自蕊設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2024-09-27向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種水下圖像數(shù)據(jù)處理方法、系統(tǒng)及電子設(shè)備在說(shuō)明書摘要公布了：本發(fā)明公開(kāi)了一種水下圖像數(shù)據(jù)處理方法、系統(tǒng)及電子設(shè)備，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：通過(guò)預(yù)設(shè)的水下采集設(shè)備實(shí)時(shí)采集水下圖像與水下環(huán)境，并進(jìn)行傳輸以獲取所述水下圖像與所述水下環(huán)境；基于YOLO模型的深度學(xué)習(xí)算法，結(jié)合所述水下環(huán)境對(duì)所述水下圖像進(jìn)行圖像處理和目標(biāo)檢測(cè)；將所述水下圖像中經(jīng)過(guò)檢測(cè)判定為不同類別的子圖像分別存儲(chǔ)于不同的存儲(chǔ)路徑中，并對(duì)應(yīng)創(chuàng)建每個(gè)子圖像的圖像索引。本發(fā)明通過(guò)基于YOLO模型的深度學(xué)習(xí)算法對(duì)水下圖像進(jìn)行圖像處理與目標(biāo)檢測(cè)，能夠?qū)λ聢D像中的目標(biāo)物進(jìn)行精準(zhǔn)分類，從而解決現(xiàn)有技術(shù)中對(duì)水下圖像中目標(biāo)物進(jìn)行分類時(shí)分類精度不高導(dǎo)致后續(xù)利用價(jià)值低的問(wèn)題。

本發(fā)明授權(quán)一種水下圖像數(shù)據(jù)處理方法、系統(tǒng)及電子設(shè)備在權(quán)利要求書中公布了：1.一種水下圖像數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，所述方法包括：通過(guò)預(yù)設(shè)的水下采集設(shè)備實(shí)時(shí)采集水下圖像與水下環(huán)境，并進(jìn)行傳輸以獲取所述水下圖像與所述水下環(huán)境；基于YOLO模型的深度學(xué)習(xí)算法，結(jié)合所述水下環(huán)境對(duì)所述水下圖像進(jìn)行圖像處理和目標(biāo)檢測(cè)；將所述水下圖像中經(jīng)過(guò)檢測(cè)判定為不同類別的子圖像分別存儲(chǔ)于不同的存儲(chǔ)路徑中，并對(duì)應(yīng)創(chuàng)建每個(gè)子圖像的圖像索引；其中，基于YOLO模型的深度學(xué)習(xí)算法，結(jié)合所述水下環(huán)境對(duì)所述水下圖像進(jìn)行圖像處理和目標(biāo)檢測(cè)的步驟中，對(duì)所述水下圖像進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)的步驟，包括：結(jié)合所述水下環(huán)境，將所述水下圖像導(dǎo)入YOLO模型的卷積層與池化層，提取多尺度的特征圖；將所述特征圖導(dǎo)入YOLO模型的全連接層，生成所述特征圖中邊界框的中心坐標(biāo)與置信度；根據(jù)所述邊界框的中心坐標(biāo)與置信度，分別預(yù)測(cè)每個(gè)所述邊界框在多個(gè)所屬類別的類別概率，并進(jìn)行歸一化處理；對(duì)預(yù)測(cè)的所述邊界框進(jìn)行非極大值抑制，以篩選去除重疊度大于預(yù)設(shè)值的邊界框，保留置信度最大的邊界框；其中，結(jié)合所述水下環(huán)境，將所述水下圖像導(dǎo)入YOLO模型的卷積層與池化層，提取多尺度的特征圖的步驟中，計(jì)算表達(dá)式為： ；式中，為第層的特征圖像素值，為卷積核在垂直方向上的位置偏移，為卷積核在水平方向上的位置偏移，為卷積核，為偏置，為激活函數(shù)。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人江西農(nóng)業(yè)大學(xué)，其通訊地址為：330000 江西省南昌市經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)志敏大道1101號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。