買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網恭喜中國人民解放軍海軍第九七一醫院申請的專利一種基于人工智能的甲狀腺腫瘤早期診斷與風險評估系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN118919078B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-25發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411404420.6，技術領域涉及：G16H50/30；該發明授權一種基于人工智能的甲狀腺腫瘤早期診斷與風險評估系統是由葛現才;辛群;殷德英;王衍章設計研發完成，并于2024-10-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于人工智能的甲狀腺腫瘤早期診斷與風險評估系統在說明書摘要公布了：本發明涉及人工智能技術領域，具體地說，涉及一種基于人工智能的甲狀腺腫瘤早期診斷與風險評估系統，其包括：數據準備單元用于獲取患者甲狀腺結節相關的圖像，并將獲取的圖像按照標準格式進行標注分類和保存；特征提取單元用于在灰度超聲波圖像中提取結節結構特征以及結節相對于周圍正常甲狀腺組織的回聲對比度，同時在彩色多普勒超聲波圖像中獲取結節內的血流情況；數據分析單元用于將提取的特征輸入到統計模型中判斷結節的惡良性；臨床結合單元用于將分析結果結合患者的臨床信息進行綜合判斷。該系統中，通過將結節的結構特征、回聲以及血流情況共同考慮進行判斷，能夠提高甲狀腺腫瘤預測診斷的準確性。

本發明授權一種基于人工智能的甲狀腺腫瘤早期診斷與風險評估系統在權利要求書中公布了：1.一種基于人工智能的甲狀腺腫瘤早期診斷與風險評估系統，其特征在于，包括：數據準備單元（1），所述數據準備單元（1）用于獲取患者甲狀腺結節相關的圖像，并將獲取的圖像按照標準格式進行標注分類和保存；其中，患者甲狀腺結節相關的圖像包括灰度超聲波圖像和彩色多普勒超聲波圖像；特征提取單元（2），所述特征提取單元（2）用于在灰度超聲波圖像中提取結節結構特征以及結節相對于周圍正常甲狀腺組織的回聲對比度，并在回聲對比度中引入加權平均和灰度共生矩陣方法進行優化，并根據提取的結節結構特征追蹤結節的變化趨勢，同時在彩色多普勒超聲波圖像中獲取結節內的血流情況；數據分析單元（3），所述數據分析單元（3）用于將提取的特征輸入到統計模型中，利用機器學習算法訓練模型，使其能夠根據歷史數據預測新的結節的性質，從而判斷結節的惡良性；臨床結合單元（4），所述臨床結合單元（4）用于將分析結果結合患者的臨床信息進行綜合判斷，如果惡性可能性大，則進行進一步的檢查；所述特征提取單元（2）中在灰度超聲波圖像中提取結節結構特征，具體如下：S1、對灰度超聲波圖像進行預處理，同時去除圖像中的噪聲干擾，預處理至少包括灰度歸一化和尺寸調整；S2、對灰度超聲波圖像進行分割，識別結節的區域，同時，在分割的基礎上，根據實際情況進行手動修正；S3、根據分割出來結節的區域，評估結節的大小，并利用邊緣檢測識別結節的邊界，評估邊界的清晰度；所述S2中對灰度超聲波圖像進行分割，識別結節的區域，具體如下：利用和組合生成損失函數： ；其中，為組合的損失函數；為權重參數；為圖像中像素的總數；為第個像素是否屬于結節區域；為網絡輸出經過激活函數之后的概率值；；最小化該損失函數從而訓練模型，再利用訓練好的模型對灰度超聲波圖像進行分割得到結節區域；所述S3具體如下：提取灰度超聲波圖像的特征；在特征圖上應用Sobel算子進行邊緣檢測，Sobel算子計算水平和垂直方向上的梯度為： ； ；其中，為水平方向上的梯度；為垂直方向上的梯度； ； ；其中，表示卷積操作；為水平方向上的梯度的卷積結果；為垂直方向上的梯度的卷積結果；為灰度超聲度圖像；合并水平和垂直梯度以獲得邊緣強度： ；其中，為特征圖上每個像素點的邊緣強度；將傳統邊緣檢測的結果與深度學習模型提取的特征相結合，生成最終的融合邊緣圖： ；其中，為融合的邊緣圖；為權重參數；為在原始灰度超聲波圖像上應用傳統邊緣檢測方法得到的邊緣圖；所述計算結節與周圍正常甲狀腺組織之間的灰度差異，評估回聲對比度來實現，具體如下： ；其中，為回聲對比度；為結節區域所有像素點灰度值的平均值；為結節周圍正常甲狀腺組織所有像素點灰度值的平均值；為結節區域所有像素點灰度值的標準差；為結節周圍正常甲狀腺組織所有像素點灰度值的標準差；在所述回聲對比度中引入加權平均和灰度共生矩陣方法進行優化，優化后具體如下：計算加權平均灰度值： ；其中，為優化后的結節區域的加權平均灰度值；為像素點；為結節區域；為像素點的權重；為像素點的灰度值； ；其中，為優化后的背景區域的加權平均灰度值；為背景區域；計算灰度共生矩陣： ；其中，為結節區域的矩陣；和為灰度值；為距離；為方向；為結節區域的像素集合；為克羅內克delta函數； ；其中，為背景區域的矩陣；為背景區域的像素集合；根據的對比度、同質性、能量和相關性，組合成一個特征向量；同理，根據的對比度、同質性、能量和相關性，組合成一個特征向量；評估回聲對比度： ；其中，為優化后的回聲對比度；為權重系數；為結節區域的特征向量；為背景區域的特征向量。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國人民解放軍海軍第九七一醫院，其通訊地址為：266000 山東省青島市市南區閩江路22號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。