恭喜廣東深藍智能軟件有限公司;廣州深藍數智科技有限公司蔡旭輝獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜廣東深藍智能軟件有限公司;廣州深藍數智科技有限公司申請的專利基于AI智能調度技術的數字化倉儲及物流管理系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN118966976B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-25發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202411437479.5,技術領域涉及:G06Q10/087;該發明授權基于AI智能調度技術的數字化倉儲及物流管理系統是由蔡旭輝;倪祖斌;林順福;林澤賢;姚丹惠設計研發完成,并于2024-10-15向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于AI智能調度技術的數字化倉儲及物流管理系統在說明書摘要公布了:本發明公開了基于AI智能調度技術的數字化倉儲及物流管理系統,具體涉及數字化倉儲管理技術領域,包括:采集數字化倉儲中的物料信息和實際物流效率和實際物料能耗;基于機器學習搭建理論能耗預測模型和理論效率預測模型,將物流執行指令輸入訓練好的理論能耗預測模型和理論效率預測模型中,輸出理論效率和理論能耗;根據物料的理論效率和理論能耗構建物料的物料位置適應度函數,以物料位置適應度最高為目標,通過優化算法輸出每個物料類型的更新位置坐標,當所有物料處于更新位置坐標時,得到物料位置適應度最大值;基于更新位置坐標對物料位置進行優化,解決現有技術中物料堆放位置不合理導致資源浪費的問題。
本發明授權基于AI智能調度技術的數字化倉儲及物流管理系統在權利要求書中公布了:1.基于AI智能調度技術的數字化倉儲及物流管理系統,其特征在于,包括:倉儲物流數據采集模塊,用于采集數字化倉儲中的物料信息和物流執行信息,物料信息至少包括物料的當前位置坐標;物流執行信息至少包括物流執行指令和對應的實際物流效率和實際物料能耗;倉儲物流狀況分析模塊,用于獲取在理想場景下的理論效率和理論能耗;基于機器學習搭建理論能耗預測模型和理論效率預測模型,將物流執行指令輸入訓練好的理論能耗預測模型和理論效率預測模型中,輸出理論效率和理論能耗;倉儲位置分析模塊,用于獲取物料位置適應度最大值和物料位置適應度當前值,根據物料的理論效率和理論能耗構建物料的物料位置適應度函數,物料位置適應度函數反映理論效率和理論能耗比值或權衡關系,以物料位置適應度最高為目標,通過優化算法輸出每個物料類型的更新位置坐標,當所有物料處于更新位置坐標時,得到物料位置適應度最大值;所述物料位置適應度最大值的獲取方式為:設數字化倉儲中存在有n個物料類型,用i表示物料類型的順序編號;收集或預測每種物料在有效時間周期內的物流執行指令,輸入理論能耗預測模型和理論效率預測模型中,輸出每種物料在有效時間周期內的理論效率和理論能耗,將第i個物料的理論效率和理論能耗分別記為Xi,Ei;將第i種物料的累計搬運距離記為di;將第i種物料從當前位置到目標位置的搬運時間記為ti,構建一個物料位置適應度函數Fs,滿足如下公式: 其中,β1和β2是權重系數,用于調整搬運距離和搬運時間對適應度的影響程度;倉儲位置優化模塊,基于更新位置坐標對物料位置進行優化。
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