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恭喜中廣核貝谷科技有限公司蔡瑩杰獲國家專利權

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龍圖騰網恭喜中廣核貝谷科技有限公司申請的專利一種CT安檢設備通用型的目標檢測識別方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119027653B

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-25發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202411495714.4,技術領域涉及:G06V10/25;該發明授權一種CT安檢設備通用型的目標檢測識別方法及系統是由蔡瑩杰;高永濤;莫奎;李超;羅亮;鄒祥祥設計研發完成,并于2024-10-25向國家知識產權局提交的專利申請。

一種CT安檢設備通用型的目標檢測識別方法及系統在說明書摘要公布了:本發明公開了一種CT安檢設備通用型的目標檢測識別方法及系統,方法包括:獲取至少一個歷史投影圖像,歷史投影圖像中包含目標對象;將至少一個歷史投影圖像依次輸入至預先構建的特征提取模型中,輸出與至少一個歷史投影圖像相對應的特征信息;根據預設的數學模型對至少一個特征信息進行壓縮,得到至少一個壓縮特征信息,并根據至少一個壓縮特征信息構建特征信息庫;獲取實時投影圖像,基于特征檢索算法將實時投影圖像中的目標特征信息與特征信息庫中的各個特征信息進行對比,得到與實時投影圖像的識別結果。建立數據特征降維算法并能高效的求解最優的投影矩陣,進一步壓縮特征,能夠快速實現數據降維并進行檢索,提高特征檢索的效率。

本發明授權一種CT安檢設備通用型的目標檢測識別方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種CT安檢設備通用型的目標檢測識別方法,其特征在于,包括:獲取至少一個歷史投影圖像,歷史投影圖像中包含目標對象;將所述至少一個歷史投影圖像依次輸入至預先構建的特征提取模型中,所述特征提取模型輸出與所述至少一個歷史投影圖像相對應的特征信息,其中,所述特征提取模型中損失函數的表達式為: ,式中,為損失函數,為歸一化指數損失函數,為超參數,為中心損失函數,為聚類的個數,為數據樣本的個數,為降維投影矩陣,為第i個樣本,為第i個樣本的偏置項,為第i個聚類中心,為矩陣轉置,為第j個權值向量,為第個權值向量;根據預設的數學模型對至少一個特征信息進行壓縮,得到至少一個壓縮特征信息,并根據所述至少一個壓縮特征信息構建特征信息庫,所述數學模型的表達式為: ,式中,為數據樣本的類別數,為第k類樣本的個數,為在第k類樣本中第i個樣本與第j個樣本的相似度,為數據樣本總的散度矩陣,為第k類中第i個特征信息,為第k類中第j個特征信息;獲取實時投影圖像,基于特征檢索算法將所述實時投影圖像中的目標特征信息與所述特征信息庫中的各個特征信息進行對比,得到與所述實時投影圖像的識別結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人中廣核貝谷科技有限公司,其通訊地址為:330096 江西省南昌市南昌高新技術產業開發區艾溪湖三路135號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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