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龍圖騰網恭喜杭州魔點科技有限公司申請的專利一種基于多模態大模型的人臉活體識別方法和系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119107701B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-25發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411571171.X，技術領域涉及：G06V40/40；該發明授權一種基于多模態大模型的人臉活體識別方法和系統是由李來;王東;胡盧林;黃乙凇設計研發完成，并于2024-11-06向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于多模態大模型的人臉活體識別方法和系統在說明書摘要公布了：本申請涉及一種基于多模態大模型的人臉活體識別方法和系統，其中，該方法包括：通過第一多模態大模型對獲取的無標簽數據進行標注，得到自動標注數據；獲取活體標注數據，并將活體標注數據和自動標注數據作為包含視覺編碼器和文本編碼器的第二多模態大模型的訓練數據；基于訓練數據和文本編碼器，通過損失函數對視覺編碼器的網絡參數進行訓練調整；最后自適應部署訓練好的第二多模態大模型以進行人臉活體識別。通過本申請，實現了基于多模態大模型的無標簽數據打標，有效降低數據的采集成本，基于文本特征和視覺特征的多模態模型訓練，增強了模型的表征能力，進而提高活體識別的可靠性，解決了如何進行安全可靠的人臉活體識別的問題。

本發明授權一種基于多模態大模型的人臉活體識別方法和系統在權利要求書中公布了：1.一種基于多模態大模型的人臉活體識別方法，其特征在于，所述方法包括：基于預設propmt提示詞，通過第一多模態大模型對獲取的無標簽數據進行標注，得到自動標注數據，其中，所述自動標注數據的類別包括活體攻擊類別和活體真人類別；獲取活體標注數據，并將所述活體標注數據和所述自動標注數據作為第二多模態大模型的訓練數據，其中，所述第二多模態大模型包含視覺編碼器和文本編碼器；所述視覺編碼器包括用于提取人臉圖像的局部視覺特征的第一視覺編碼器，以及用于提取人臉圖像的全局視覺特征的第二視覺編碼器；基于所述訓練數據，通過第一損失函數對所述第一視覺編碼器的網絡參數進行訓練調整，其中，所述第一視覺編碼器基于ResNet50網絡構建；基于所述訓練數據和所述第一視覺編碼器提取的局部視覺特征，通過第二損失函數對所述第二視覺編碼器的網絡參數進行訓練調整，其中，所述第二視覺編碼器基于VisionTransformer網絡構建；基于所述訓練數據和所述文本編碼器提取的文本特征，通過第三損失函數對所述第二視覺編碼器的網絡參數進行訓練調整，其中，所述文本編碼器基于Bert模型構建；基于待部署設備的硬件算力，自適應部署訓練好的第二多模態大模型以進行人臉活體識別。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人杭州魔點科技有限公司，其通訊地址為：310000 浙江省杭州市余杭區五常街道三維智匯中心3幢1單元601室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。