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龍圖騰網恭喜深圳迅銷科技股份有限公司申請的專利一種電子商務平臺安全認證方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119150270B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-25發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411631726.5，技術領域涉及：G06F21/32；該發明授權一種電子商務平臺安全認證方法及系統是由王冠鴻設計研發完成，并于2024-11-15向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種電子商務平臺安全認證方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及平臺安全認證技術領域，尤其涉及一種電子商務平臺安全認證方法及系統。所述方法包括以下步驟：通過用戶設備前置攝像頭對用戶進行持續性面部圖像序列采集，得到原始面部圖像數據流；對原始面部圖像數據流進行自適應動態特征點定位，得到個性化面部特征向量；對用戶進行觸控行為數據采集，得到原始觸控行為數據流；對原始觸控行為數據流進行操作特征提取，得到標準化觸控特征向量；對個性化面部特征向量與標準化觸控特征向量進行加權融合，得到用戶生物行為特征簽名；對用戶設備進行環境上下文數據采集，得到操作環境行為數據流。本發明減少了對用戶設置強密碼的依賴，從而避免了因用戶選擇簡單密碼而帶來的安全風險。

本發明授權一種電子商務平臺安全認證方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種電子商務平臺安全認證方法，其特征在于，包括以下步驟：步驟S1：通過用戶設備前置攝像頭對用戶進行持續性面部圖像序列采集，得到原始面部圖像數據流；對原始面部圖像數據流進行自適應動態特征點定位，得到個性化面部特征向量；步驟S2：對用戶進行觸控行為數據采集，得到原始觸控行為數據流；對原始觸控行為數據流進行操作特征提取，得到標準化觸控特征向量；對個性化面部特征向量與標準化觸控特征向量進行加權融合，得到用戶生物行為特征簽名；步驟S3：對用戶設備進行環境上下文數據采集，得到操作環境行為數據流；對操作環境行為數據流進行用戶行為模式分析，得到用戶行為特征分布圖譜；對用戶行為特征分布圖譜進行實時可信度評估，得到用戶交互行為可信度指標；其中，步驟S3包括以下步驟：步驟S31：對用戶設備陀螺儀進行姿態數據采集，得到設備傾斜角度序列，并對設備傾斜角度序列進行數據標準化，得到標準設備姿態數據；步驟S32：對用戶界面交互操作進行實時監控，得到原始操作事件序列，并對原始操作事件序列進行時間戳標記，得到帶時序操作數據流；對帶時序操作數據流進行操作速度特征提取，得到操作速度特征數據；步驟S33：對用戶點擊行為進行頻率統計，得到點擊事件時間序列，并對點擊事件時間序列進行間隔分析，得到點擊頻率特征數據；將標準設備姿態數據、操作速度特征數據與點擊頻率特征數據進行整合，得到操作環境行為數據流；步驟S34：對操作環境行為數據流進行時序行為模式識別，得到交互行為特征序列，并對交互行為特征序列進行聚類，得到用戶操作模式簇；對用戶操作模式簇進行空間分布映射，得到用戶行為特征分布圖譜；步驟S35：根據預設的用戶行為基線模型對用戶行為特征分布圖譜進行差異性度量，得到交互行為偏差數據；步驟S36：對交互行為偏差數據進行異常程度量化，得到交互行為異常評分矩陣，其中，所述交互行為異常評分矩陣包含若干個用戶行為特征異常評分，并對交互行為異常評分矩陣進行可信度轉換，得到用戶交互行為可信度指標；其中，所述異常程度量化的具體計算公式如下： ；其中，Z是每個用戶行為特征與用戶行為基線模型之間的標準化偏差，是用戶的實際行為特征值，是用戶行為基線模型中對應的行為特征均值，是用戶行為基線模型中對應的行為特征標準差；所述對交互行為異常評分矩陣進行可信度轉換通過以下公式進行轉換： ；其中，P是用戶交互行為可信度指標，e是自然對數的底數，是調整參數，用于控制可信度的變化范圍，是交互行為異常評分矩陣中的所有用戶行為特征異常評分的總和；步驟S4：對用戶當前登錄環境進行安全要素采集，得到操作環境安全數據集；對操作環境安全數據集進行風險等級評估，得到操作環境風險評分；基于用戶交互行為可信度指標和操作環境風險評分進行認證策略生成，得到多層級安全認證方案；步驟S5：對用戶生物行為特征簽名、用戶交互行為可信度指標與操作環境安全數據集進行特征融合，得到用戶安全特征畫像；對用戶安全特征畫像進行持續性監控，得到綜合動態可信度指數；根據多層級安全認證方案與綜合動態可信度指數對用戶進行身份認證驗證作業。

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