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龍圖騰網恭喜中國航空工業集團公司金城南京機電液壓工程研究中心申請的專利一種自適應濾波模型的構建方法、裝置和濾波方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119171884B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-25發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411644710.8，技術領域涉及：H03H21/00；該發明授權一種自適應濾波模型的構建方法、裝置和濾波方法是由吉孟宇;周禹男;郭文軍;常誠;姚葉明;陳麗君;王小平設計研發完成，并于2024-11-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種自適應濾波模型的構建方法、裝置和濾波方法在說明書摘要公布了：本申請提供一種自適應濾波模型的構建方法、裝置和濾波方法。本申請提供的自適應濾波模型的構建方法，可以構建得到自適應濾波模型，該自適應濾波模型在不需要統計信號和噪聲的統計特性的情況下，可以對來源設備在實際服役狀態下實時監測的實時監測信號進行濾波處理；此外，該自適應濾波模型通過引入建模噪聲信號和隨機噪聲，不僅可以使訓練好的自適應濾波模型對噪聲源設備工作頻率下的干擾信號進行有效濾除，同時，隨機噪聲的引入可以增強自適應濾波模型對隨機噪聲的去噪能力；進一步的，通過對抗訓練，能夠利用神經網絡強大的學習能力和智能化特性進行不斷地學習和經驗積累，使得訓練好的自適應濾波模型更好地適應不同環境下的動態濾波需求。

本發明授權一種自適應濾波模型的構建方法、裝置和濾波方法在權利要求書中公布了：1.一種自適應濾波模型的構建方法，其特征在于，所述方法包括：基于對抗神經網絡技術構建初始模型；其中，所述初始模型包括生成器和判別器；獲取健康狀態下的來源設備在各類工況下的多個純凈監測信號，并基于正態分布隨機生成多個隨機噪聲信號；針對所述來源設備在實際服役狀態下所在實體設備上的任一噪聲源設備，對因該噪聲源設備的振動引起的噪聲進行建模，得到該噪聲源設備對應的干擾噪聲模型，并基于該干擾噪聲模型，獲取該噪聲源設備在其各個工作頻率下的建模噪聲信號，得到該噪聲源設備對應的建模噪聲信號；利用任一個純凈監測信號、任一個隨機噪聲信號、以及每個噪聲源設備對應的建模噪聲信號中的任一個建模噪聲信號生成一個帶噪復合信號，并將該純凈監測信號和該帶噪復合信號作為一個訓練樣本；基于對抗訓練方法，利用多個訓練樣本訓練所述初始模型，得到訓練好的自適應濾波模型；其中，所述自適應濾波模型用于對所述來源設備在實際服役狀態下實時監測的實時監測信號進行濾波處理；其中，所述來源設備為液壓泵，所述實體設備為飛機，所述噪聲源設備為發動機，所述來源設備的監測信號為振動信號。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國航空工業集團公司金城南京機電液壓工程研究中心，其通訊地址為：211106 江蘇省南京市江寧經濟技術開發區水閣路33號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。