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龍圖騰網恭喜國家深海基地管理中心申請的專利一種基于機器學習的深海結殼資源評價預測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119151167B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-25發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411664214.9，技術領域涉及：G06Q10/063；該發明授權一種基于機器學習的深海結殼資源評價預測方法是由劉震;李超;楊耀民;王志毅;高祥興;尹學兵;邵軼輝設計研發完成，并于2024-11-20向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于機器學習的深海結殼資源評價預測方法在說明書摘要公布了：本發明涉及海洋資源開發技術領域，具體涉及一種基于機器學習的深海結殼資源評價預測方法，包括以下步驟：S1：采集多波段聲學數據、磁場數據和海水化學參數數據；S2：識別出生態敏感區域；S3：提取與結殼資源分布相關的深度和密度特征；S4：采用生成對抗網絡模擬不同資源開采情境下的生態影響變化；S5：構建協同評價模型；S6：對協同評價模型進行動態更新；S7：生成目標區域的資源與生態影響分布圖。本發明，通過構建協同評價模型，將深海結殼資源的精確評估與生態環境影響預測相結合，實現了資源開發優先級的科學劃分和生態保護需求的精準設定，為深海資源的可持續開發提供了有效支持。

本發明授權一種基于機器學習的深海結殼資源評價預測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于機器學習的深海結殼資源評價預測方法，其特征在于，包括以下步驟：S1：在目標深海區域布設多模態傳感器，采集多波段聲學數據、磁場數據和海水化學參數數據，并記錄海洋生物活動數據和水體流速數據，生成初始環境數據集；S2：基于所述初始環境數據集，采用K-means聚類算法對目標區域的環境特征進行分類，以識別出生態敏感區域，并將識別出的生態敏感區域標記為資源開發中的優先保護區域，形成環境基線數據庫；S3：利用卷積神經網絡對初始環境數據集中的聲學和磁場數據進行處理，提取與結殼資源分布相關的深度和密度特征，生成結殼資源特征數據集；S4：基于結殼資源特征數據集和環境基線數據庫，采用生成對抗網絡模擬不同資源開采情境下的生態影響變化，生成在生態敏感區域內的環境影響數據，形成生態影響反饋數據集；S5：基于結殼資源特征數據集和生態影響反饋數據集，構建協同評價模型，通過設定權重計算不同數據特征的影響，輸出結殼資源分布預測值和生態影響預測值，形成資源與生態協同評分結果；S6：對協同評價模型進行動態更新，將每次采集到的新樣本數據與協同評價模型中的參數進行匹配調整，以提升協同評價模型在不同時段和環境條件下的預測精度和適應性；S7：根據協同評價模型的輸出，生成目標區域的資源與生態影響分布圖，并通過圖形用戶界面顯示資源開發優先級和環境風險分布。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人國家深海基地管理中心，其通訊地址為：266237 山東省青島市即墨區問海路69號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。