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龍圖騰網恭喜珠海魔方芯智聯科技有限公司申請的專利重型車輛用車安全檢測方法及其裝置、設備、介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119204692B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-25發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411677990.2，技術領域涉及：G06Q10/0635；該發明授權重型車輛用車安全檢測方法及其裝置、設備、介質是由趙栩穎;陳立彥;李澤釗;黃俊杰設計研發完成，并于2024-11-22向國家知識產權局提交的專利申請。

本重型車輛用車安全檢測方法及其裝置、設備、介質在說明書摘要公布了：本申請涉及一種重型車輛用車安全檢測方法及其裝置、設備、介質，所述方法包括：獲取重型車輛上傳的用車數據，所述用車數據包括所述重型車輛在特定時段內被駕駛產生的事實操控數據和營運活動數據；基于所述事實操控數據和營運活動數據挖掘用車數據特征集，根據所述用車數據特征集確定所述重型車輛對應各種風險事件的風險度；調用所述重型車輛的商用類型相匹配的事件權重分布對各種風險事件的風險度進行加權以確定所述重型車輛的用車安全狀態；基于所述用車安全狀態觸發用車增值服務流程。本申請通過實時分析車輛數據并智能響應安全狀態變化，優化了風險評估流程，提高了重型車輛安全管理的效率和準確性。

本發明授權重型車輛用車安全檢測方法及其裝置、設備、介質在權利要求書中公布了：1.一種重型車輛用車安全檢測方法，其特征在于，包括：獲取重型車輛上傳的用車數據，所述用車數據包括所述重型車輛在特定時段內被駕駛產生的事實操控數據和營運活動數據，其中，所述事實操控數據為重型車輛在行駛過程中產生的與駕駛操作直接相關的數據，通過車輛的傳感器和診斷系統實時收集，反映了駕駛員在特定情況下對車輛的操控行為；所述營運活動數據則定義為重型車輛在營運過程中產生的與車輛使用和運營相關的數據，反映了車輛的使用頻率和駕駛時間；基于所述事實操控數據和營運活動數據挖掘用車數據特征集，所述用車數據特征集包括所述重型車輛相對應的操控動態特征數據和營運動態特征數據，所述操控動態特征數據屬于所述事實操控數據，所述營運動態特征數據通過對所述營運活動數據應用預設的挖掘規則庫中的特征挖掘規則進行挖掘而獲得；根據所述用車數據特征集確定所述重型車輛對應各種風險事件的風險度，包括：從用車信息表中調用所述重型車輛在特定時期內形成的多個用車數據特征集；按照對應的特定時段和特征數據具體類型，將所述特定時期內的多個用車數據特征集編碼為多特征序列化數據；將所述多特征序列化數據輸入預設的風險事件識別模型，確定出所述多特征序列化數據的深層語義信息映射到多個預設的風險事件相對應的概率作為相應的風險度；調用所述重型車輛的商用類型相匹配的事件權重分布對各種風險事件的風險度進行加權以確定所述重型車輛的用車安全狀態；基于所述用車安全狀態觸發用車增值服務流程；將特定商用類型的重型車輛歷史生成的全部用車數據特征集、所應用的特征挖掘規則、所挖掘的營運動態特征數據、對應各個風險事件的風險度及其在權重分布中的權重，以及所述用車安全狀態作為范例數據集，套入預設的規則生成提示模板，得到相應的規則提示文本；將所述規則提示文本輸入大語言模型中，控制大語言模型根據所述規則提示文本中繼承自所述規則生成提示模板的規則提取指令，參考所述范例數據集，預測新的特征挖掘規則；將新的特征挖掘規則標記為未啟用的候選規則，存儲于所述挖掘規則庫中；將所述用車信息表中每個特定時段每個重型車輛相對應的用車數據特征集作為樣本數據，將該用車數據特征集對應各個風險事件的風險度作為該樣本數據相對應的監督標簽；根據所述挖掘規則庫中的候選規則，從每個樣本數據的用車數據特征集中挖掘出對應的營運動態特征數據，添加到該用車數據特征集中以構成訓練樣本；將每個訓練樣本輸入所述風險事件識別模型，調用所述訓練樣本相對應的監督標簽對該風險事件識別模型實施迭代訓練至收斂；將收斂后的風險事件識別模型重新上線，并將所述挖掘規則庫中的候選規則的標記刪除，使其成為已啟用的實用規則。

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