恭喜中國醫學科學院北京協和醫院;神州醫療科技股份有限公司張抒揚獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜中國醫學科學院北京協和醫院;神州醫療科技股份有限公司申請的專利一種醫療數據的加密傳輸系統及方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119232496B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-25發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202411746983.3,技術領域涉及:H04L9/40;該發明授權一種醫療數據的加密傳輸系統及方法是由張抒揚;郭健;金曄;史文釗;弓孟春;鄭熙弘;劉鵬設計研發完成,并于2024-12-02向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種醫療數據的加密傳輸系統及方法在說明書摘要公布了:本申請提供一種醫療數據的加密傳輸系統及方法,涉及數據處理技術領域,其中,服務端響應醫療數據分析請求,與每個客戶端通過以下步驟進行模型參數的加密傳輸:服務端接收該客戶端發送的模型參數獲取請求;服務端基于該客戶端對應的請求驗證信息對該客戶端進行身份驗證;若該客戶端身份驗證通過,則服務端基于該客戶端對應的歷史優化模型參數生成密鑰字符串,對本輪待發送的優化模型參數進行加密處理,以生成密文數據包并發送給該客戶端;該客戶端基于標識符確定出解密密鑰,對接收到的密文數據包解密,以獲得優化模型參數;該客戶端基于獲取到的優化模型參數,對本地的局部分析模型進行更新,以使服務端確定該客戶端下一輪的優化模型參數。
本發明授權一種醫療數據的加密傳輸系統及方法在權利要求書中公布了:1.一種醫療數據的加密傳輸系統,其特征在于,所述加密傳輸系統包括服務端和多個客戶端,每個客戶端部署在不同的醫療機構,所述服務端響應醫療數據分析請求,與每個客戶端通過以下步驟進行模型參數的加密傳輸,以為發出醫療數據分析請求的客戶端生成優化分析模型,所述優化分析模型用于對所述醫療數據分析請求所指示的醫療數據種類和罕見病病種進行分析:所述服務端接收該客戶端發送的模型參數獲取請求,所述模型參數獲取請求至少包括請求驗證信息;所述服務端基于該客戶端對應的請求驗證信息對該客戶端進行身份驗證;若該客戶端身份驗證通過,則所述服務端基于該客戶端對應的歷史優化模型參數生成密鑰字符串,對本輪待發送的優化模型參數進行加密處理,以生成密文數據包并發送給該客戶端,所述密文數據包中至少包括密文數據和用于生成密鑰字符串的歷史優化模型參數的標識符;該客戶端基于所述標識符確定出解密密鑰,對接收到的密文數據包解密,以獲得優化模型參數;該客戶端基于獲取到的優化模型參數,對本地的局部分析模型進行更新,以將局部分析模型更新后的局部模型參數和損失函數值發送至服務端,以使服務端確定該客戶端下一輪的優化模型參數,所述局部分析模型為該客戶端基于服務端發送的初始分析模型和該客戶端本地的醫療數據訓練生成的;其中,服務端通過以下方式對本輪的優化模型參數進行加密處理,以生成密文數據:將本輪待發送的優化模型參數轉換為第一長度的待加密字符串;將所述第一長度的待加密字符串分割為多個第三長度的待加密字符段;將首個待加密字符段與初始向量字符段進行異或操作,并通過SM4加密算法對異或結果進行加密,以生成首個待加密字符段對應的密文塊;針對首個待加密字符段之外的每個剩余待加密字符段,將該剩余待加密字符段與前一個待加密字符段對應的密文塊進行異或,并通過SM4加密算法對異或結果進行加密,以生成該剩余待加密字符段對應的密文塊;將所有密文塊按順序拼接,以生成所述密文數據。
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