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龍圖騰網恭喜浙江省交通運輸科學研究院申請的專利基于支持向量回歸的高速公路短時交通流預測方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119229658B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-25發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411755239.X，技術領域涉及：G08G1/01；該發明授權基于支持向量回歸的高速公路短時交通流預測方法及裝置是由闕祖琛;金波;相強強;周伊江;婁刃設計研發完成，并于2024-12-03向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于支持向量回歸的高速公路短時交通流預測方法及裝置在說明書摘要公布了：本發明公開了基于支持向量回歸的高速公路短時交通流預測方法，包括：S1.獲取高速公路交通斷面流量預設時間間隔的歷史數據，并將歷史數據分為訓練集和測試集；S2.對處理后的歷史數據基于變分模態分解算法進行分解，得到不同頻段模態分量；S3.對訓練集對應的不同頻段模態分量進行線性歸一化處理，并對處理后的不同頻段模態分量分別構建相對應的支持向量回歸模型；S4.對多個支持向量回歸模型均采用黏菌優化算法進行優化訓練；S5.將測試集對應的不同頻段模態分量輸入至相對應的交通流預測模型中進行預測，得到不同頻段模態分量相對應的預測值；S6.對不同頻段模態分量相對應的預測值進行反歸一化處理，并對處理后的預測值相加重構，得到最終預測結果。

本發明授權基于支持向量回歸的高速公路短時交通流預測方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于支持向量回歸的高速公路短時交通流預測方法，其特征在于，包括：S1.獲取高速公路交通斷面流量預設時間間隔的歷史數據，對獲取的歷史數據進行處理，并將處理后的歷史數據分為訓練集和測試集；S2.對處理后的歷史數據基于變分模態分解算法進行分解，得到不同頻段模態分量；S3.對訓練集對應的不同頻段模態分量進行線性歸一化處理，并對處理后的不同頻段模態分量分別構建相對應的支持向量回歸模型，得到多個支持向量回歸模型；S4.對多個支持向量回歸模型均采用黏菌優化算法進行優化訓練，得到最優的多個交通流預測模型；S5.將測試集對應的不同頻段模態分量輸入至相對應的交通流預測模型中進行預測，得到不同頻段模態分量相對應的預測值；S6.對不同頻段模態分量相對應的預測值進行反歸一化處理，并對處理后的預測值相加重構，得到高速公路交通斷面流量的最終預測結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人浙江省交通運輸科學研究院，其通訊地址為：310000 浙江省杭州市西湖區大龍駒塢705號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。