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龍圖騰網恭喜華僑大學申請的專利一種汽輪發電機轉子繞組匝間短路故障預警方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119247204B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-25發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411764239.6，技術領域涉及：G01R31/52；該發明授權一種汽輪發電機轉子繞組匝間短路故障預警方法及裝置是由方瑞明;曾思嘉;彭長青;尚榮艷設計研發完成，并于2024-12-04向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種汽輪發電機轉子繞組匝間短路故障預警方法及裝置在說明書摘要公布了：本發明公開了一種汽輪發電機轉子繞組匝間短路故障預警方法及裝置，涉及數據處理領域，包括：獲取歷史監測數據以及勵磁電流的實際值，對歷史監測數據進行預處理，得到預處理后的歷史監測數據并構成監測序列；構建基于Bi?LSTM的勵磁電流預測模型，采用改進的鵜鶘優化算法對待優化的訓練參數進行優化，得到經優化的訓練參數；基于經優化的訓練參數對勵磁電流預測模型進行訓練，得到經訓練的勵磁電流預測模型；將監測序列輸入到經訓練的勵磁電流預測模型，得到勵磁電流的預測值，根據勵磁電流的預測值和勵磁電流的實際值判斷汽輪發電機是否存在轉子繞組匝間短路故障。本發明解決現有模型尋優能力差、收斂速度慢、預測準確率低的問題。

本發明授權一種汽輪發電機轉子繞組匝間短路故障預警方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種汽輪發電機轉子繞組匝間短路故障預警方法，其特征在于，包括以下步驟：獲取汽輪發電機分散式控制系統采集到的歷史監測數據以及勵磁電流的實際值，所述歷史監測數據包括有功功率、無功功率、電壓、A相電流、B相電流和C相電流，對所述歷史監測數據進行預處理，得到預處理后的歷史監測數據并構成監測序列；構建基于Bi-LSTM的勵磁電流預測模型，所述勵磁電流預測模型包括輸入層、第一隱藏層、第二隱藏層和輸出層，初始化所述勵磁電流預測模型中的待優化的訓練參數，所述待優化的訓練參數包括訓練次數、學習率、第一隱藏層的神經元個數和第二隱藏層的神經元個數，采用改進的鵜鶘優化算法對所述待優化的訓練參數進行優化，得到經優化的訓練參數；基于所述經優化的訓練參數對所述勵磁電流預測模型進行訓練，得到經訓練的勵磁電流預測模型，所述勵磁電流預測模型的訓練過程中，收集所述汽輪發電機不存在轉子繞組匝間短路故障時的歷史監測數據以及勵磁電流的實際序列，使用VMD算法將勵磁電流的實際序列分解為k個實際值，對各個實際值結合對應歷史監測數據經預處理得到的監測序列建立訓練數據，固定所述勵磁電流預測模型的經優化的訓練參數中的第一隱藏層的神經元個數和第二隱藏層的神經元個數，采用經優化的訓練參數中的訓練次數和學習率對訓練數據進行訓練，將各個實際值對應的預測值進行疊加重構，得到預測結果，基于每個實際值及其對應的預測值計算損失函數，確定每次迭代的最優參數，直至迭代結束，得到經訓練的勵磁電流預測模型；將所述監測序列輸入到所述經訓練的勵磁電流預測模型，得到勵磁電流的預測值，根據所述勵磁電流的預測值和勵磁電流的實際值判斷所述汽輪發電機是否存在轉子繞組匝間短路故障。

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