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龍圖騰網恭喜浙江中控信息產業股份有限公司申請的專利一種交通態勢分析方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119296326B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-25發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411806447.8，技術領域涉及：G08G1/01；該發明授權一種交通態勢分析方法及裝置是由周俊杰;吳勁峰;蔣棟奇;陳瑞生;靳作寶;張巧煥設計研發完成，并于2024-12-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種交通態勢分析方法及裝置在說明書摘要公布了：本申請公開了一種交通態勢分析方法及裝置，涉及交通數據處理領域，包括：識別電警采集的每個斷面的視頻數據中的圖像數據，確定每個斷面的交通參數；在匯合區斷面和匯合區下游斷面中，存在預設時間段內的交通參數滿足預設擁堵條件的斷面的情況下，統計在預設時間范圍內存在相同的車牌號碼兩個斷面中，對應的車輛速度未達到預設速度的車輛數目的變化趨勢；如果變化趨勢滿足預設趨勢，則確定存在相同的車牌號碼的兩個斷面為快速路的擁堵路段。基于此，對快速路交通態勢的分析結果更接近于實際交通狀況，并且本申請通過多斷面分析快速路的方式，能夠精準分析快速路每個路段的擁堵情況，得到的交通態勢分析結果更加精準。

本發明授權一種交通態勢分析方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種交通態勢分析方法，其特征在于，應用于交通態勢分析系統的處理器，所述交通態勢分析系統至少還包括：在快速路主線的每個斷面設置的電警，所述斷面至少包括：匯合區斷面、匯合區上游斷面和匯合區下游斷面，所述交通態勢分析方法包括：獲取每個所述電警采集的所處斷面的視頻數據，每一所述視頻數據中包含多幀圖像數據；識別每個所述視頻數據中每一幀所述圖像數據，確定每個所述斷面的交通參數，所述交通參數至少包括：車輛密度、車輛速度以及每輛車的車牌號碼；判斷所述匯合區斷面和所述匯合區下游斷面中，是否存在預設時間段內的所述交通參數滿足預設擁堵條件的斷面，所述預設擁堵條件至少包括：在預設時間段內，所述斷面的所述車輛密度和所述車輛速度是否分別達到對應的預設閾值；在所述匯合區斷面和所述匯合區下游斷面中，存在所述預設時間段內的所述交通參數滿足所述預設擁堵條件的斷面的情況下，統計在預設時間范圍內存在相同的所述車牌號碼兩個所述斷面中，對應的所述車輛速度未達到預設速度的車輛數目的變化趨勢；在所述變化趨勢滿足預設趨勢的情況下，確定所述存在相同的所述車牌號碼的兩個所述斷面為擁堵路段；其中，針對每個所述視頻數據中的所述圖像數據的處理過程包括：調用上一次更新的目標跟蹤模型，依據當前幀所述圖像數據中目標車輛的位置信息，對下一幀所述圖像數據中所述目標車輛的位置信息進行預測，得到下一幀所述目標車輛的預測位置信息，所述目標跟蹤模型依據卡爾曼濾波器構建，依據所述目標車輛在當前幀的所述預測位置信息和在下一幀圖像數據中的位置信息，對所述目標跟蹤模型中的狀態協方差矩陣和卡爾曼增益矩陣進行參數更新，使得所述目標跟蹤模型能夠根據輸入的車輛的位置信息，預測下一幀所述車輛的位置信息，所述目標車輛為每一幀所述圖像數據中車牌號碼相同的車輛；獲取下一幀所述圖像數據中每個所述車輛的所述位置信息；將所述位置信息與所述預測位置信息之間的滿足預設匹配條件的所述車輛作為所述目標車輛；基于所述目標車輛分別在下一幀和當前幀的所述位置信息，確定所述目標車輛在當前幀與下一幀之間的行車軌跡；基于所述目標車輛的數量和所述行車軌跡，確定所述視頻數據對應的所述斷面對應的車輛密度和車輛速度，包括：將所述視頻數據對應的所有所述目標車輛的所述行車軌跡中，所包含的所述位置信息的數量不滿足預設數量的所述行車軌跡篩除，得到目標行車軌跡；依據所述目標行車軌跡與所述快速路主線的規則線，確定所述視頻數據對應的所述斷面的每一車道的車輛密度和車輛速度，所述規則線至少包括：車道線和測速線。

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