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龍圖騰網(wǎng)恭喜卓世科技(海南)有限公司;鄭州大學(xué)第三附屬醫(yī)院(河南省婦幼保健院)申請(qǐng)的專利基于大數(shù)據(jù)挖掘的信息處理方法及人口生育調(diào)查服務(wù)系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119312812B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-03-25發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202411822984.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F40/30；該發(fā)明授權(quán)基于大數(shù)據(jù)挖掘的信息處理方法及人口生育調(diào)查服務(wù)系統(tǒng)是由崔慧珍;馬洪峰;張俊清;莊嚴(yán);張金燕;尚麗麗;雷俊靈設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2024-12-12向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本基于大數(shù)據(jù)挖掘的信息處理方法及人口生育調(diào)查服務(wù)系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種基于大數(shù)據(jù)挖掘的信息處理方法及人口生育調(diào)查服務(wù)系統(tǒng)，通過對(duì)調(diào)查文本進(jìn)行語義理解并生成對(duì)應(yīng)的語義理解數(shù)據(jù)，進(jìn)而將語義理解數(shù)據(jù)編碼為語義編碼向量序列后，通過確定X個(gè)調(diào)查主題知識(shí)點(diǎn)，并對(duì)每個(gè)調(diào)查主題知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行用戶傾向性預(yù)測(cè)，生成用戶傾向性預(yù)測(cè)評(píng)分，從而能夠深入洞察用戶對(duì)各個(gè)調(diào)查主題的態(tài)度和偏好。此外，還引入了注意力分析機(jī)制，計(jì)算每個(gè)調(diào)查主題知識(shí)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的注意力系數(shù)，進(jìn)一步提升了傾向性預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性和針對(duì)性。最終，結(jié)合用戶傾向性預(yù)測(cè)評(píng)分和注意力系數(shù)，準(zhǔn)確確定了目標(biāo)調(diào)查用戶的調(diào)查主題傾向分布，為相關(guān)領(lǐng)域的研究、調(diào)查和分析提供了數(shù)據(jù)支持，極大地提高了信息處理的效率和準(zhǔn)確性。

本發(fā)明授權(quán)基于大數(shù)據(jù)挖掘的信息處理方法及人口生育調(diào)查服務(wù)系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于大數(shù)據(jù)挖掘的信息處理方法，其特征在于，所述方法包括：對(duì)目標(biāo)調(diào)查用戶的調(diào)查文本大數(shù)據(jù)進(jìn)行文本語義理解，生成所述調(diào)查文本大數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的文本語義理解數(shù)據(jù)；對(duì)所述文本語義理解數(shù)據(jù)進(jìn)行語義編碼表示，生成所述文本語義理解數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的語義編碼向量序列；確定與所述調(diào)查文本大數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的X個(gè)調(diào)查主題知識(shí)點(diǎn)，依據(jù)每個(gè)調(diào)查主題知識(shí)點(diǎn)對(duì)所述語義編碼向量序列分別進(jìn)行用戶傾向性預(yù)測(cè)，生成所述每個(gè)調(diào)查主題知識(shí)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的用戶傾向性預(yù)測(cè)評(píng)分；X為正整數(shù)；對(duì)所述文本語義理解數(shù)據(jù)進(jìn)行注意力分析，生成所述每個(gè)調(diào)查主題知識(shí)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的注意力系數(shù)；依據(jù)所述每個(gè)調(diào)查主題知識(shí)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的用戶傾向性預(yù)測(cè)評(píng)分和所述每個(gè)調(diào)查主題知識(shí)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的注意力系數(shù)，確定所述目標(biāo)調(diào)查用戶的調(diào)查主題傾向分布；所述對(duì)目標(biāo)調(diào)查用戶的調(diào)查文本大數(shù)據(jù)進(jìn)行文本語義理解，生成所述調(diào)查文本大數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的文本語義理解數(shù)據(jù)，包括：對(duì)所述調(diào)查文本大數(shù)據(jù)進(jìn)行內(nèi)容邏輯結(jié)構(gòu)分析，生成所述調(diào)查文本大數(shù)據(jù)的內(nèi)容邏輯結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)；對(duì)所述內(nèi)容邏輯結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行邏輯語義理解，生成所述內(nèi)容邏輯結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的文本語義理解數(shù)據(jù)；所述對(duì)所述調(diào)查文本大數(shù)據(jù)進(jìn)行內(nèi)容邏輯結(jié)構(gòu)分析，生成所述調(diào)查文本大數(shù)據(jù)的內(nèi)容邏輯結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，包括：在獲取到目標(biāo)調(diào)查用戶的調(diào)查文本大數(shù)據(jù)時(shí)，獲取用于對(duì)所述目標(biāo)調(diào)查用戶進(jìn)行用戶傾向性預(yù)測(cè)的目標(biāo)用戶傾向性預(yù)測(cè)模型；所述目標(biāo)用戶傾向性預(yù)測(cè)模型包括第一預(yù)測(cè)子模型；利用所述第一預(yù)測(cè)子模型確定與所述調(diào)查文本大數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的語義邏輯單元，依據(jù)所述語義邏輯單元提取所述調(diào)查文本大數(shù)據(jù)的語義邏輯網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，并對(duì)所述語義邏輯網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行知識(shí)提取，生成所述語義邏輯網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的語義邏輯數(shù)據(jù)；利用所述第一預(yù)測(cè)子模型對(duì)所述語義邏輯網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的語義邏輯數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，生成所述調(diào)查文本大數(shù)據(jù)的內(nèi)容邏輯結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)。

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