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龍圖騰網(wǎng)獲悉之江實(shí)驗(yàn)室申請的專利人工智能加速卡異構(gòu)集群適配方法、系統(tǒng)和存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119294454B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-03-25發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202411824198.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06N3/063；該發(fā)明授權(quán)人工智能加速卡異構(gòu)集群適配方法、系統(tǒng)和存儲介質(zhì)是由張靖;王家喜;裘云蕾;黃雷;張志勇;楊煒煒設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2024-12-12向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本人工智能加速卡異構(gòu)集群適配方法、系統(tǒng)和存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了：本申請涉及一種人工智能加速卡異構(gòu)集群適配方法、系統(tǒng)和存儲介質(zhì)，其中，該人工智能加速卡異構(gòu)集群適配方法包括：獲取根據(jù)訓(xùn)練框架提供的私有關(guān)鍵字注冊的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)化適配模塊；訓(xùn)練框架為異構(gòu)集群模型的訓(xùn)練框架；在統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)化適配模塊中，通過工廠模式接入各異構(gòu)加速卡的硬件層軟件棧；通過插件形式擴(kuò)展訓(xùn)練框架的計(jì)算任務(wù)分發(fā)機(jī)制，以使訓(xùn)練框架自主尋優(yōu)目標(biāo)異構(gòu)加速卡；根據(jù)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)化適配模塊所在的運(yùn)行環(huán)境進(jìn)行條件編譯，以接入目標(biāo)異構(gòu)加速卡并用于訓(xùn)練框架自主尋優(yōu)；根據(jù)統(tǒng)一測試模塊驗(yàn)證統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)化適配模塊與各目標(biāo)異構(gòu)加速卡的適配狀態(tài)，解決了人工智能加速卡異構(gòu)集群適配開發(fā)成本大和無法自主尋優(yōu)的問題。

本發(fā)明授權(quán)人工智能加速卡異構(gòu)集群適配方法、系統(tǒng)和存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種人工智能加速卡異構(gòu)集群適配方法，其特征在于，所述方法包括：獲取根據(jù)訓(xùn)練框架提供的私有關(guān)鍵字注冊的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)化適配模塊；所述訓(xùn)練框架為異構(gòu)集群模型的訓(xùn)練框架；所述統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)化適配模塊，通過訓(xùn)練框架提供的私有關(guān)鍵字注冊至所述訓(xùn)練框架，用于將各異構(gòu)加速卡的硬件層軟件棧接入至所述訓(xùn)練框架中；其中，所述私有關(guān)鍵字為所述訓(xùn)練框架的標(biāo)識符；在所述統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)化適配模塊中，通過工廠模式接入各異構(gòu)加速卡的硬件層軟件棧；通過插件形式擴(kuò)展所述訓(xùn)練框架的計(jì)算任務(wù)分發(fā)機(jī)制，以使所述訓(xùn)練框架自主尋優(yōu)目標(biāo)異構(gòu)加速卡；其中，所述計(jì)算任務(wù)分發(fā)機(jī)制包括統(tǒng)一算子適配接口、擴(kuò)展接入自研算子、編譯器以及自主尋優(yōu)算法；根據(jù)所述統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)化適配模塊所在的運(yùn)行環(huán)境進(jìn)行條件編譯，以接入所述目標(biāo)異構(gòu)加速卡并用于訓(xùn)練框架自主尋優(yōu)；根據(jù)統(tǒng)一測試模塊驗(yàn)證所述統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)化適配模塊與各所述目標(biāo)異構(gòu)加速卡的適配狀態(tài)。

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