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龍圖騰網(wǎng)獲悉南京新聯(lián)電子股份有限公司;西安郵電大學(xué)申請的專利文件寫入監(jiān)測方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119292877B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-03-25發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號(hào)為：202411833777.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F11/30；該發(fā)明授權(quán)文件寫入監(jiān)測方法及系統(tǒng)是由張小秋;王津劍;錢能;謝瑞蓮;舒新峰;陳莉君;周陽;賀寧設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2024-12-13向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本文件寫入監(jiān)測方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種文件寫入監(jiān)測方法及系統(tǒng)，該方法包括獲取原始文件寫入事件數(shù)據(jù)；根據(jù)文件類型和系統(tǒng)資源狀態(tài)，采用差異化采樣策略生成加權(quán)采樣數(shù)據(jù)；通過局部異常評(píng)分方法檢測異常并輸出實(shí)時(shí)異常檢測結(jié)果；構(gòu)建系統(tǒng)各層級(jí)之間的有向無環(huán)圖，分析異常傳播路徑；采用矩陣分解方法識(shí)別寫入行為模式；結(jié)合系統(tǒng)資源狀態(tài)，動(dòng)態(tài)優(yōu)化監(jiān)測參數(shù)。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了文件寫入行為的智能監(jiān)測和異常診斷，降低了監(jiān)測開銷，提高了異常檢測的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性。

本發(fā)明授權(quán)文件寫入監(jiān)測方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.文件寫入監(jiān)測方法，其特征在于，包括如下步驟：S1、獲取原始文件寫入事件數(shù)據(jù)、文件類型信息和系統(tǒng)資源數(shù)據(jù)，采用差異化采樣方法，生成加權(quán)采樣數(shù)據(jù)；基于加權(quán)采樣數(shù)據(jù)，提取多維特征，形成特征向量集；對特征向量集進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，并在預(yù)設(shè)滑動(dòng)時(shí)間窗口內(nèi)分析特征相關(guān)性，得到預(yù)處理后的多層級(jí)監(jiān)測數(shù)據(jù)；其中文件類型信息包括普通文件、日志文件、配置文件和臨時(shí)文件；原始文件寫入事件數(shù)據(jù)包括寫入操作的時(shí)間戳、文件描述符、寫入數(shù)據(jù)大小、寫入策略以及寫入位置；系統(tǒng)資源數(shù)據(jù)包括CPU使用率、可用文件系統(tǒng)緩存大小和IO隊(duì)列長度；S2、基于預(yù)處理后的多層級(jí)監(jiān)測數(shù)據(jù)，采用局部異常評(píng)分方法進(jìn)行檢測異常，生成實(shí)時(shí)異常檢測結(jié)果；同時(shí)對預(yù)處理后的多層級(jí)監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行特征壓縮處理，生成壓縮時(shí)序特征數(shù)據(jù)；S3、基于實(shí)時(shí)異常檢測結(jié)果，構(gòu)建系統(tǒng)各層級(jí)之間的有向無環(huán)圖，生成系統(tǒng)狀態(tài)圖；基于系統(tǒng)狀態(tài)圖，分析異常傳播路徑，計(jì)算傳播概率，獲得異常傳播路徑數(shù)據(jù)和傳播概率矩陣；結(jié)合異常傳播路徑數(shù)據(jù)和傳播概率矩陣，采用貝葉斯推斷方法，生成根因概率分布數(shù)據(jù)；S4、基于壓縮時(shí)序特征數(shù)據(jù)，構(gòu)建Hankel矩陣，生成結(jié)構(gòu)化特征矩陣；對結(jié)構(gòu)化特征矩陣進(jìn)行奇異值分解，提取主要特征分量，輸出寫入行為模式數(shù)據(jù)和時(shí)序特征數(shù)據(jù)；基于寫入行為模式數(shù)據(jù)和時(shí)序特征數(shù)據(jù)，計(jì)算性能指標(biāo)，識(shí)別系統(tǒng)瓶頸，生成性能瓶頸指標(biāo)數(shù)據(jù)；S5、基于系統(tǒng)資源數(shù)據(jù)，計(jì)算資源利用率，生成資源評(píng)估指標(biāo)數(shù)據(jù)；結(jié)合寫入行為模式數(shù)據(jù)、性能瓶頸指標(biāo)數(shù)據(jù)和資源評(píng)估指標(biāo)數(shù)據(jù)，構(gòu)建優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)，求解最優(yōu)監(jiān)測參數(shù)，輸出優(yōu)化后的監(jiān)測參數(shù)數(shù)據(jù)。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人南京新聯(lián)電子股份有限公司;西安郵電大學(xué)，其通訊地址為：211106 江蘇省南京市江寧經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)利源北路66號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。