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深圳市亞曄實(shí)業(yè)有限公司葉飛獲國家專利權(quán)

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龍圖騰網(wǎng)獲悉深圳市亞曄實(shí)業(yè)有限公司申請的專利一種用于智能家居的溫濕度控制方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN119333942B

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-03-25發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202411873974.0,技術(shù)領(lǐng)域涉及:F24F11/64;該發(fā)明授權(quán)一種用于智能家居的溫濕度控制方法及系統(tǒng)是由葉飛;管劍樺設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2024-12-19向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

一種用于智能家居的溫濕度控制方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了:本發(fā)明涉及智能家居環(huán)境控制技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種用于智能家居的溫濕度控制方法及系統(tǒng),包括以下步驟:S1:用于實(shí)時監(jiān)測室內(nèi)的溫度、濕度以及空氣中的VOC濃度;S2:基于S1中采集到的VOC濃度數(shù)據(jù),進(jìn)行異味成分的識別和分析;S3:構(gòu)建溫濕度與異味交互關(guān)系模型;S4:根據(jù)S3中構(gòu)建的溫濕度與異味關(guān)系模型,生成針對當(dāng)前環(huán)境的調(diào)節(jié)方案;S5:根據(jù)S4生成的調(diào)節(jié)方案,執(zhí)行相應(yīng)的調(diào)節(jié)操作;S6:對溫濕度與異味交互模型進(jìn)行動態(tài)更新和優(yōu)化。本發(fā)明,通過構(gòu)建溫濕度與VOC濃度的交互關(guān)系模型,并結(jié)合自適應(yīng)優(yōu)化技術(shù),動態(tài)調(diào)節(jié)溫濕度和空氣質(zhì)量,提升了室內(nèi)異味控制的精準(zhǔn)性和環(huán)境調(diào)節(jié)的智能化水平。

本發(fā)明授權(quán)一種用于智能家居的溫濕度控制方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種用于智能家居的溫濕度控制方法,其特征在于,包括以下步驟:S1:部署的多種傳感器,用于實(shí)時監(jiān)測室內(nèi)的溫度、濕度以及空氣中的VOC濃度;S2:基于S1中采集到的VOC濃度數(shù)據(jù),進(jìn)行異味成分的識別和分析,判斷空氣中的主要異味來源,并結(jié)合當(dāng)前溫濕度情況,分析異味擴(kuò)散趨勢;S3:根據(jù)S1中的溫濕度數(shù)據(jù)和S2中的異味分析結(jié)果,構(gòu)建溫濕度與異味交互關(guān)系模型,用于預(yù)測溫濕度對空氣中異味的擴(kuò)散、積聚或減弱的影響;S4:根據(jù)S3中構(gòu)建的溫濕度與異味關(guān)系模型,生成針對當(dāng)前環(huán)境的調(diào)節(jié)方案,方案中包括溫度、濕度的調(diào)整策略,以及是否需要啟用空氣凈化設(shè)備或除異味措施的決策;S5:根據(jù)S4生成的調(diào)節(jié)方案,執(zhí)行相應(yīng)的調(diào)節(jié)操作,通過調(diào)節(jié)溫控設(shè)備、濕控設(shè)備和空氣凈化設(shè)備,調(diào)整室內(nèi)溫濕度和空氣質(zhì)量;S6:在調(diào)節(jié)方案執(zhí)行后,繼續(xù)監(jiān)測新的溫濕度及異味濃度數(shù)據(jù),并結(jié)合用戶的反饋信息,對溫濕度與異味交互模型進(jìn)行動態(tài)更新和優(yōu)化,以提升對復(fù)雜環(huán)境的自適應(yīng)調(diào)節(jié)能力;所述S3具體包括:S31:根據(jù)S1中的溫濕度數(shù)據(jù)和S2中的異味濃度分析結(jié)果,收集各網(wǎng)格區(qū)域的溫度、濕度與VOC濃度的歷史數(shù)據(jù)集,并進(jìn)行歸一化處理,確保不同物理量在同一尺度下進(jìn)行分析;S32:利用線性回歸或多元回歸分析方法,計(jì)算溫度、濕度與VOC濃度之間的相關(guān)性系數(shù),為建立交互模型提供依據(jù);S33:根據(jù)S32的分析結(jié)果,建立溫度、濕度與VOC濃度之間的交互關(guān)系模型,表達(dá)式為:,其中,表示某一時刻的VOC濃度,和分別為溫度和濕度,和為溫度與濕度的回歸系數(shù),為模型常數(shù),交互關(guān)系模型通過擬合溫濕度對VOC濃度的影響,得到兩者的交互關(guān)系;S34:利用構(gòu)建的交互關(guān)系模型,預(yù)測不同溫濕度條件下異味的擴(kuò)散速度和積聚范圍,通過分析溫度和濕度變化對異味擴(kuò)散的加速或抑制作用,來確定異味在不同時間段內(nèi)的擴(kuò)散趨勢或是否在某些區(qū)域積聚;所述S34包括:S341:利用交互關(guān)系模型,結(jié)合溫度、濕度數(shù)據(jù),計(jì)算異味的擴(kuò)散速度;所述擴(kuò)散速度的計(jì)算公式為:,其中,為異味的擴(kuò)散速度,為擴(kuò)散系數(shù),為當(dāng)前時刻的溫度,為基準(zhǔn)溫度,為當(dāng)前時刻的濕度,溫度與擴(kuò)散速度呈正相關(guān),濕度與擴(kuò)散速度呈負(fù)相關(guān)。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人深圳市亞曄實(shí)業(yè)有限公司,其通訊地址為:518000 廣東省深圳市龍崗區(qū)坂田街道新雪社區(qū)上雪科技城北區(qū)2號E棟廠房二層、三層;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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