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龍圖騰網恭喜中國恩菲工程技術有限公司;中國有色工程有限公司申請的專利基于數據驅動的超溫監測方法及裝置、存儲介質、終端獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119357917B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-25發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411907246.7，技術領域涉及：G06F18/27；該發明授權基于數據驅動的超溫監測方法及裝置、存儲介質、終端是由徐鶴;郭天宇;賀迪龍設計研發完成，并于2024-12-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于數據驅動的超溫監測方法及裝置、存儲介質、終端在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于數據驅動的超溫監測方法及裝置、存儲介質、終端，涉及工業過程監控及數據驅動技術領域，主要目的在于解決現有余熱鍋爐超溫監測準確度較低的問題。主要包括獲取余熱鍋爐內目標監測點在預設時間段內的運行數據，及目標監測點的實時溫度測量值；利用預訓練的回歸模型對運行數據進行預測處理，得到健康狀態預測值，健康狀態預測值用于表征余熱鍋爐在當前運行工況下的正常運行溫度；依據健康狀態預測值和所述實時溫度測量值，計算得到回歸模型殘差，并依據回歸模型殘差計算得到目標監測點的劣化度；依據劣化度和預設監測條件的匹配結果，確定目標監測點的超溫監測結果。主要用于提高垃圾焚燒發電余熱鍋爐超溫監測的準確度。

本發明授權基于數據驅動的超溫監測方法及裝置、存儲介質、終端在權利要求書中公布了：1.一種基于數據驅動的超溫監測方法，其特征在于，包括：獲取余熱鍋爐內目標監測點在預設時間段內的運行數據，及所述目標監測點的實時溫度測量值；利用預訓練的回歸模型對所述運行數據進行預測處理，得到健康狀態預測值，其中，所述健康狀態預測值用于表征所述余熱鍋爐在當前運行工況下的正常運行溫度；依據所述健康狀態預測值和所述實時溫度測量值，計算得到回歸模型殘差，并依據所述回歸模型殘差計算得到所述目標監測點的劣化度；依據所述劣化度和預設監測條件的匹配結果，確定所述目標監測點的超溫監測結果；所述依據所述回歸模型殘差計算得到所述目標監測點的劣化度，包括：調取目標監測點的殘差影響度權重和溫度敏感度權重；對所述回歸模型殘差進行指數運算，并依據所述殘差影響度權重對所述指數運算的結果進行加權，得到指數殘差加權結果；依據所述溫度敏感度權重對所述實時溫度測量值進行加權，得到溫度加權結果；依據所述指數殘差加權結果和所述溫度加權結果計算得到所述目標監測點的劣化度；其中，劣化度的計算公式為：，其中，表示所述目標監測點的劣化度，為回歸模型殘差，為實時溫度測量值，為殘差影響度權重，用于衡量回歸模型殘差對劣化度的影響，為目標監測點的溫度敏感度權重，用于反映目標監測點對溫度值的敏感度，1，為定值參數。

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