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龍圖騰網(wǎng)恭喜中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)申請的專利基于注意力機(jī)制和圖像增強(qiáng)的印章比對鑒偽方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119380173B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-03-25發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202411942947.4，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V20/00；該發(fā)明授權(quán)基于注意力機(jī)制和圖像增強(qiáng)的印章比對鑒偽方法及系統(tǒng)是由龔偉;鄧杰安;潘宇涵設(shè)計研發(fā)完成，并于2024-12-27向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于注意力機(jī)制和圖像增強(qiáng)的印章比對鑒偽方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了基于注意力機(jī)制和圖像增強(qiáng)的印章比對鑒偽方法及系統(tǒng)，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，將模板印章和圖像增強(qiáng)后的待測印章歸一化后輸入到鑒偽模型，輸出兩個嵌入向量，計算兩個嵌入向量之間的歐氏距離，將歐氏距離小于預(yù)設(shè)距離閾值對應(yīng)的待測印章鑒定為真，反之則鑒定為假；鑒偽模型的訓(xùn)練過程為：對所獲取的待測印章和對應(yīng)的模板印章進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)后進(jìn)行多尺度處理，得到待測圖像向量和模板圖像向量，分別將待測圖像向量和模板圖像向量依次輸入到VIT網(wǎng)絡(luò)、通道注意力網(wǎng)絡(luò)中，以輸出待測嵌入向量和模板嵌入向量，計算待測嵌入向量和模板嵌入向量之間的歐氏距離；該印章比對鑒偽方法及系統(tǒng)旨在充分提取待測印章特征。

本發(fā)明授權(quán)基于注意力機(jī)制和圖像增強(qiáng)的印章比對鑒偽方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.基于注意力機(jī)制和圖像增強(qiáng)的印章比對鑒偽方法，其特征在于，將模板印章和圖像增強(qiáng)后的待測印章歸一化后輸入到鑒偽模型，輸出兩個嵌入向量，計算兩個嵌入向量之間的歐氏距離，將歐氏距離小于預(yù)設(shè)距離閾值對應(yīng)的待測印章鑒定為真，將歐氏距離大于等于預(yù)設(shè)距離閾值對應(yīng)的待測印章鑒定為假；其中待測印章的圖像增強(qiáng)過程具體為：將待測印章復(fù)制為兩份，其中一份待測印章進(jìn)行伽馬變換得到第一變換圖像；另一份待測印章通過高斯模糊得到第二變換圖像，將第二變換圖像依次經(jīng)過高反差保留、USM銳化處理后得到的第三變換圖像；將第二變換圖像和第三變換圖像疊加得到第四變換圖像，所述疊加具體為對第二變換圖像和第三變換圖像掩膜，對掩膜后圖像像素值小于0.5的區(qū)域執(zhí)行乘法混合，對掩膜后圖像像素值大于等于0.5的區(qū)域執(zhí)行屏幕混合，并將乘法混合和屏幕混合后的結(jié)果相加得到第四變換圖像；將第一變換圖像和第四變換圖像加權(quán)得到圖像增強(qiáng)后的待測印章；所述鑒偽模型的訓(xùn)練過程如下：步驟一、對所獲取的待測印章和對應(yīng)的模板印章進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)，以構(gòu)建訓(xùn)練圖像數(shù)據(jù)集；步驟二、對數(shù)據(jù)增強(qiáng)后的待測印章進(jìn)行多尺度處理得到多個待測圖像特征，對多個待測圖像特征求和取平均得到待測圖像向量；對數(shù)據(jù)增強(qiáng)后的模板印章進(jìn)行多尺度處理得到多個模板圖像特征，對多個模板圖像特征求和取平均得到模板圖像向量；步驟三、分別將待測圖像向量和模板圖像向量依次輸入到VIT網(wǎng)絡(luò)、通道注意力網(wǎng)絡(luò)中，以輸出待測嵌入向量和模板嵌入向量，所述VIT網(wǎng)絡(luò)以VIT模型為基礎(chǔ)，去除VIT模型最后的歸一化層后連接到通道注意力網(wǎng)絡(luò)的輸入，所述VIT網(wǎng)絡(luò)在對輸入圖像向量進(jìn)行處理時，在原始位置編碼的基礎(chǔ)上進(jìn)行雙三次插值，根據(jù)輸入圖像向量的尺寸動態(tài)調(diào)節(jié)位置編碼，所述輸入圖像向量為待測圖像向量和模板圖像向量；步驟四、計算待測嵌入向量和模板嵌入向量之間的歐氏距離，基于歐氏距離構(gòu)建損失函數(shù)以訓(xùn)練鑒偽模型。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)，其通訊地址為：230026 安徽省合肥市包河區(qū)金寨路96號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。