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龍圖騰網恭喜廣東卓維網絡有限公司申請的專利物資管理業務監督方法、裝置、設備和介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119398564B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-25發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411975304.X，技術領域涉及：G06Q10/0637；該發明授權物資管理業務監督方法、裝置、設備和介質是由吳立洪;張素;邱北波;江銳;戴小溪設計研發完成，并于2024-12-31向國家知識產權局提交的專利申請。

本物資管理業務監督方法、裝置、設備和介質在說明書摘要公布了：本申請涉及信息技術領域，提供一種物資管理業務監督方法、裝置、設備和介質，包括：基于入庫的電網物資的入庫參數，構建多維度物資屬性數據庫；針對在役的電網物資，實時采集對應的運行狀態數據，結合物資健康評估專家知識庫，判斷電網物資的健康狀態；當電網物資的實際剩余運行壽命與物資預估剩余壽命相差大于第一時間閾值或健康狀態在預設時期內呈連續下降趨勢時，將對應的電網物資標記為預報廢物資；針對預報廢物資，搜索型號規格相似的備選替換物資信息，生成備選替換物資方案；采用遺傳算法和粒子群優化算法，基于備選替換物資方案，生成最小化電網物資全壽命周期成本的最優替換方案。本方案實現了電網物資全壽命周期的智能化、精細化管理。

本發明授權物資管理業務監督方法、裝置、設備和介質在權利要求書中公布了：1.一種物資管理業務監督方法，其特征在于，所述方法包括：針對每件入庫的電網物資，獲取對應的入庫參數，構建多維度物資屬性數據庫；基于物資屬性數據庫中的歷史數據，采用支持向量機或隨機森林算法，訓練物資剩余壽命預測模型，并基于所述物資剩余壽命預測模型輸入在役的電網物資的物資使用年限、運行負荷和故障頻率，輸出物資預估剩余壽命；針對在役的電網物資，實時采集對應的運行狀態數據，結合物資健康評估專家知識庫，判斷電網物資當前健康狀態；當電網物資的實際剩余運行壽命與所述物資預估剩余壽命相差大于第一時間閾值或健康狀態在預設時期內呈連續下降趨勢時，將對應的電網物資標記為預報廢物資；針對預報廢物資，搜索型號規格相似的備選替換物資信息，生成備選替換物資方案；采用遺傳算法和粒子群優化算法，基于備選替換物資方案，生成最小化電網物資全壽命周期成本的最優替換方案；記錄每件電網物資的全流程數據，持續優化電網物資全壽命周期管理策略，根據所述全流程數據，預測不同類型電網物資在各種使用工況下的最佳報廢時間，制定電網物資管理更新計劃并進行可視化展示；所述采用遺傳算法和粒子群優化算法，基于備選替換物資方案，生成最小化電網物資全壽命周期成本的最優替換方案，包括：針對預報廢物資電網物資，從備選替換物資方案中提取相關屬性參數，作為優化算法的初始種群；采用遺傳算法，以最小化全壽命周期成本為優化目標，通過選擇、交叉和變異操作，迭代優化所述初始種群；在每輪迭代中，根據當前種群的適應度值，淘汰部分個體，并從備選替換物資方案中補充新的個體，維持種群多樣性；若迭代達到預設的收斂條件或最大迭代次數，則將當前最優個體作為最佳替換方案；否則，繼續迭代優化；基于備選替換物資方案初始化粒子群，其中，每個粒子代表一個備選替換物資方案，其中，所述粒子的位置表示各項參數，速度表示參數變化趨勢；基于粒子的最佳位置更新粒子的位置和速度；設定收斂條件或最大迭代次數，當滿足條件時停止迭代，得到優化結果；將遺傳算法得到的最佳替換方案與粒子群算法的優化結果進行比較，選擇全壽命周期成本更低的方案作為最終方案，即所述最優替換方案；所述記錄每件電網物資的全流程數據，持續優化電網物資全壽命周期管理策略，根據所述全流程數據，預測不同類型電網物資在各種使用工況下的最佳報廢時間，制定電網物資管理更新計劃并進行可視化展示，包括：獲取電網物資全生命周期各環節的數據，存入數據庫；對各環節的數據進行預處理，清洗異常數據，將數據轉換為應用建模的格式；根據物資類型和工況參數，采用聚類算法對電網物資進行分類，得到不同類型電網物資的特征參數；針對每種類型的電網物資，基于回歸算法建立物資使用時間與特征參數之間的關系，得到最佳報廢時間預測模型；將所述全流程數據輸入所述最佳報廢時間預測模型，得到各類型電網物資在不同工況下的最佳報廢時間，生成物資更新計劃；采用數據可視化技術，展示物資全生命周期管理信息和物資更新計劃，并進行定期更新。

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