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龍圖騰網恭喜廣東錦順科技有限公司申請的專利一種基于強化學習的無人車間設備升級智能調度優化系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119398568B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-25發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510009326.9，技術領域涉及：G06Q10/0637；該發明授權一種基于強化學習的無人車間設備升級智能調度優化系統是由徐靈豐;馮穎靈;徐玲玲設計研發完成，并于2025-01-03向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于強化學習的無人車間設備升級智能調度優化系統在說明書摘要公布了：本發明涉及智能制造領域，且公開了一種基于強化學習的無人車間設備升級智能調度優化系統，包括：特征收集模塊：收集車間設備數據，并提取對應的數據特征，獲得生產特征數據；空間優化模塊：對生產特征數據進行聚類操作，獲得特征聚類標簽，通過特征聚類標簽構建一個優化多維狀態空間；策略優化模塊：通過一個優化結構的神經網絡模型學習多維狀態空間中不同狀態下的最優設備調度動作策略，獲得了一系列針對不同狀態的設備調度策略集合；調度獲取模塊：構建一個改進深度網絡模型，將設備調度策略集合輸入至改進深度網絡模型中，獲得不同狀態下的最優調度模式，本發明相比傳統方法中簡單的規則分配，能夠更好地優化無人車間的設備調度。

本發明授權一種基于強化學習的無人車間設備升級智能調度優化系統在權利要求書中公布了：1.一種基于強化學習的無人車間設備升級智能調度優化系統，其特征在于，包括：特征收集模塊：收集車間設備數據，并提取對應的數據特征，獲得生產特征數據；空間優化模塊：對生產特征數據進行聚類操作，獲得特征聚類標簽，通過特征聚類標簽構建一個優化多維狀態空間；所述特征聚類標簽通過生產特征數據中各個點與各個初始聚類中心的距離，將數據點分配到距離最近的非噪聲簇中，獲得一系列新的非噪聲簇，獲取這些新非噪聲簇的特征均值，將新的特征均值作為新的聚類中心，再次遍歷生產特征數據中各個點與各個新的聚類中心的距離，將數據點分配到距離最近的非噪聲簇中，直到聚類中心不再變化，最終每個數據點都被分配到一個特定的簇中，為每個數據點分配一個整數型的聚類標簽，標簽值從0到，表示該數據點所屬的簇類別，其中是最終的聚類簇數，獲得特征聚類標簽；策略優化模塊：通過一個優化結構的神經網絡模型學習多維狀態空間中不同狀態下的最優設備調度動作策略，獲得了一系列針對不同狀態的設備調度策略集合；所述優化結構的神經網絡模型通過一個優化器進行模型優化，將多維特征向量作為輸入，并添加對應的設備調度動作及獎勵值組成的訓練數據輸入神經網絡進行訓練，在每一個訓練批次中，隨機選取一批數據，計算損失函數的梯度，并使用優化器新神經網絡的參數，經過多次數的訓練后，神經網絡模型學習到不同狀態下動作的價值估計，對于給定的狀態，選擇具有最高價值估計的動作作為最優設備調度動作策略，最終獲得一個優化結構的神經網絡模型；調度獲取模塊：構建一個改進深度網絡模型，將設備調度策略集合輸入至改進深度網絡模型中，獲得不同狀態下的最優調度模式；所述最優調度模式將設備調度策略集合中的數據輸入到改進深度網絡中進行訓練，在每一個訓練批次中，隨機選取一批數據，將設備調度策略集合中的數據劃分訓練集、驗證集和測試集，使用優化算法更新網絡參數。

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