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龍圖騰網恭喜四川省腫瘤醫院申請的專利基于多尺度圖像分析的腫瘤分區識別方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119478564B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-25發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510060008.5，技術領域涉及：G06V10/764；該發明授權基于多尺度圖像分析的腫瘤分區識別方法及系統是由廖雄飛;袁柯;譚庭強;王先良設計研發完成，并于2025-01-15向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于多尺度圖像分析的腫瘤分區識別方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及醫學圖像分析技術領域，具體為基于多尺度圖像分析的腫瘤分區識別方法及系統，包括以下步驟：基于輸入的醫學腫瘤分區圖像，定義像素塊的灰度值分布范圍，按固定尺寸劃分像素塊組，對像素塊的鄰域灰度值進行計算，通過像素塊群組灰度差值的累加，確定分布變化集合，生成多尺度灰度分布圖。本發明中，通過計算灰度值分布和像素塊群組灰度差值，增強腫瘤區域的圖像細節識別，提升腫瘤邊界解析能力，分析邊界區域紋理特征差異，量化灰度梯度差值和連接特性，提高幾何特性分析精度，結合空間幾何拓展數據和紋理特性，提升分區精度和圖像分析的準確性，有效規避邊界模糊區域的誤識別，提供更精細的腫瘤異質性研究依據。

本發明授權基于多尺度圖像分析的腫瘤分區識別方法及系統在權利要求書中公布了：1.基于多尺度圖像分析的腫瘤分區識別方法，其特征在于，包括以下步驟：基于輸入的醫學腫瘤分區圖像，定義像素塊的灰度值分布范圍，按固定尺寸劃分像素塊組，對像素塊的鄰域灰度值進行計算，通過像素塊群組灰度差值的累加，確定分布變化集合，生成多尺度灰度分布圖；基于所述多尺度灰度分布圖，提取像素塊的邊界區域，分析邊界區域的紋理特征差異，選取鄰域內連接關系的區域，獲取邊界分布特性數據，對連接關系和灰度梯度差值進行量化，針對邊界區域與連接特性進行分析，生成邊界連接權重表；所述邊界分布特性數據包括邊界分布密度、邊界分布形態、邊界分布規律；基于所述邊界連接權重表，提取權重區域內的幾何特性，分析邊界周長、面積和邊緣連續性，對幾何特性數值進行對比，生成候選幾何特征矩陣，將所述候選幾何特征矩陣作為中心，分析鄰域的空間拓展特性，獲得空間幾何拓展數據；所述空間幾何拓展數據包括拓展區域紋理特性、候選區域幾何形態、邊界特征分布；基于所述空間幾何拓展數據，結合拓展區域和候選區域的紋理特性，分析邊界區域的特征分布，標定每個分區的邊界線，提取腫瘤分區內的像素塊，對像素塊的形狀和分布進行特征統計，獲得腫瘤區域分區識別特征數值表。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人四川省腫瘤醫院，其通訊地址為：610000 四川省成都市人民南路4段55號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。