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龍圖騰網恭喜中國移動通信集團江蘇有限公司;中國移動通信集團有限公司申請的專利應用程序的函數優化方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115080047B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-21發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202110261013.4，技術領域涉及：G06F8/41；該發明授權應用程序的函數優化方法及系統是由田國良;蔣強設計研發完成，并于2021-03-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本應用程序的函數優化方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提供一種應用程序的函數優化方法及系統，包括：若應用程序中第一函數的耗時大于第一預設閾值，則將所述第一函數的特征指標輸入機器學習模型，輸出所述第一函數的類型；其中，所述機器學習模型，以樣本函數的特征指標為樣本，以所述樣本函數的類型為標簽進行訓練獲得；根據所述第一函數的類型獲取所述第一函數的類型對應的第二函數，使用所述第二函數替換所述第一函數；其中，所述第一函數的類型和所述第二函數預先關聯，所述第二函數的耗時小于所述第一函數的耗時。本發明實現自動優化第一函數，不僅使得替換后的第一函數的耗時降低，還降低了整個應用程序的耗時，使得優化后的應用程序具有良好的性能，有效提升用戶的體驗感。

本發明授權應用程序的函數優化方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種應用程序的函數優化方法，其特征在于，包括：若應用程序中第一函數的耗時大于第一預設閾值，則將所述第一函數的特征指標輸入機器學習模型，輸出所述第一函數的類型；其中，所述機器學習模型，以樣本函數的特征指標為樣本，以所述樣本函數的類型為標簽進行訓練獲得；根據所述第一函數的類型獲取所述第一函數的類型對應的第二函數，使用所述第二函數替換所述第一函數；其中，所述第一函數的類型和所述第二函數預先關聯，所述第二函數的耗時小于所述第一函數的耗時；所述若應用程序中第一函數的耗時大于第一預設閾值，則將所述第一函數的特征指標輸入機器學習模型，輸出所述第一函數的類型，包括：對于進行耗時計算的任一第一函數，若該第一函數存在多層級嵌套調用，且該第一函數的耗時大于所述第一預設閾值，則將該第一函數調用的下一層級的第一函數作為目標函數，獲取所述目標函數的耗時；若所述目標函數的耗時均小于或等于所述第一預設閾值，則將該第一函數的特征指標輸入所述機器學習模型，輸出該第一函數的類型；若至少一個所述目標函數的耗時大于所述第一預設閾值，則將所述耗時大于所述第一預設閾值的任一目標函數作為新的進行耗時計算的第一函數。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國移動通信集團江蘇有限公司;中國移動通信集團有限公司，其通訊地址為：210029 江蘇省南京市虎踞路59號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。