恭喜平安國際智慧城市科技股份有限公司吳曉東獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜平安國際智慧城市科技股份有限公司申請的專利智能問答方法、裝置、設備及存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN113064972B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-21發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202110389804.5,技術領域涉及:G06F16/3329;該發明授權智能問答方法、裝置、設備及存儲介質是由吳曉東設計研發完成,并于2021-04-12向國家知識產權局提交的專利申請。
本智能問答方法、裝置、設備及存儲介質在說明書摘要公布了:本發明涉及人工智能,提供一種智能問答方法、裝置、設備及存儲介質。該方法能夠從問答請求中提取待提問語句,及從預設語料庫中獲取候選問題語句,基于預設向量表獲取待提問語句的第一語句矩陣,基于預設向量表獲取候選問題語句的第二語句矩陣,對第一語句矩陣進行特征提取,得到第一特征向量,將第二語句矩陣進行特征提取,得到第二特征向量,計算第一特征向量與第二特征向量的匹配度,將匹配度進行歸一化處理,得到相似概率,將相似概率最大的候選問題語句確定為目標問題語句,獲取與目標問題語句對應的答案作為回復語句。本發明能夠提高智能問答方式的實時性及準確性。此外,本發明還涉及區塊鏈技術,所述回復語句可存儲于區塊鏈中。
本發明授權智能問答方法、裝置、設備及存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種智能問答方法,其特征在于,所述智能問答方法包括:當接收到問答請求時,從所述問答請求中提取待提問語句,并根據所述問答請求從預設語料庫中獲取候選問題語句;基于預設向量表獲取所述待提問語句的第一語句矩陣,并基于所述預設向量表獲取所述候選問題語句的第二語句矩陣;對所述第一語句矩陣進行特征提取,得到第一特征向量,并將所述第二語句矩陣進行特征提取,得到第二特征向量,所述第一特征向量用于指示所述待提問語句的語義,所述第二特征向量用于指示所述候選問題語句的語義,所述對所述第一語句矩陣進行特征提取,得到第一特征向量包括:利用第一特征編碼器對所述第一語句矩陣進行編碼處理,得到第一編碼矩陣,并利用第二特征編碼器對所述第一語句矩陣進行編碼處理,得到第二編碼矩陣;拼接所述第一編碼矩陣與所述第二編碼矩陣,得到拼接矩陣;利用預設全連接層對所述拼接矩陣進行特征整合,得到整合矩陣;計算所述整合矩陣中每個維度中的平均值,得到所述第一特征向量,其中,所述第一編碼矩陣與所述第二編碼矩陣是通過不同的編碼方式對所述第一語句矩陣進行編碼處理得到;計算所述第一特征向量與所述第二特征向量的匹配度,包括:利用余弦距離公式計算所述第一特征向量與所述第二特征向量的取值,得到第一相似度;根據所述第一特征向量中每個維度的取值計算所述第一特征向量的方差,得到第一方差,并根據所述第二特征向量中每個維度的取值計算所述第二特征向量的方差,得到第二方差;計算所述第一方差與所述第二方差的總和,得到總方差;計算所述第一特征向量與所述第二特征向量的差值,得到差值向量,并根據所述差值向量中每個維度的取值計算所述差值向量的方差,得到第三方差;將所述第三方差除以所述總方差,得到第二相似度;根據預設權值系數對所述第一相似度及所述第二相似度進行加權和運算,得到所述匹配度;將所述匹配度進行歸一化處理,得到所述待提問語句與所述候選問題語句的相似概率;將所述相似概率最大的所述候選問題語句確定為目標問題語句;獲取與所述目標問題語句對應的答案作為所述待提問語句的回復語句。
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