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龍圖騰網(wǎng)恭喜廣州虎牙科技有限公司申請的專利表情轉(zhuǎn)換模型的訓(xùn)練的相關(guān)方法以及相關(guān)裝置、設(shè)備獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN113658306B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-03-21發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202110819738.0，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T3/04；該發(fā)明授權(quán)表情轉(zhuǎn)換模型的訓(xùn)練的相關(guān)方法以及相關(guān)裝置、設(shè)備是由李團(tuán)輝;王擎設(shè)計研發(fā)完成，并于2021-07-20向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本表情轉(zhuǎn)換模型的訓(xùn)練的相關(guān)方法以及相關(guān)裝置、設(shè)備在說明書摘要公布了：本申請公開了表情轉(zhuǎn)換模型的訓(xùn)練的相關(guān)方法以及相關(guān)裝置、設(shè)備，其中，表情轉(zhuǎn)換模型的訓(xùn)練方法包括：獲取到第一樣本集和第二樣本集；其中，第一樣本集與第二樣本集的樣本為表情數(shù)據(jù)；利用第一樣本集對初始模型進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，得到第一預(yù)訓(xùn)練模型；對第一樣本集的表情數(shù)據(jù)進(jìn)行第一預(yù)設(shè)處理，并將第一預(yù)設(shè)處理后的第一樣本集輸入到第一預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到第二預(yù)訓(xùn)練模型；對第二樣本集的表情數(shù)據(jù)進(jìn)行第二預(yù)設(shè)處理，并將第二預(yù)設(shè)處理后的第二樣本集輸入到第二預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行訓(xùn)練，并將訓(xùn)練完成的模型確定為表情轉(zhuǎn)換模型。上述方案，能夠訓(xùn)練出基于表情數(shù)據(jù)進(jìn)行風(fēng)格轉(zhuǎn)換的表情轉(zhuǎn)換模型，進(jìn)而通過表情轉(zhuǎn)換模型大幅提高表情轉(zhuǎn)換的速度與效率。

本發(fā)明授權(quán)表情轉(zhuǎn)換模型的訓(xùn)練的相關(guān)方法以及相關(guān)裝置、設(shè)備在權(quán)利要求書中公布了：1.一種表情轉(zhuǎn)換模型的訓(xùn)練方法，其特征在于，所述表情轉(zhuǎn)換模型的訓(xùn)練方法包括：獲取到第一樣本集和第二樣本集；其中，所述第一樣本集與所述第二樣本集的樣本為表情數(shù)據(jù)；其中，通過面捕工具采集目標(biāo)對象在預(yù)設(shè)時間段內(nèi)的多幀第一表情數(shù)據(jù)，并將多幀第一表情數(shù)據(jù)確定為所述第一樣本集；以及接收人工對基礎(chǔ)表情的調(diào)整，得到多幀第二表情數(shù)據(jù)，并將多幀第二表情數(shù)據(jù)確定為所述第二樣本集；所述第一樣本集中多幀第一表情數(shù)據(jù)與所述第二樣本集中多幀第二表情數(shù)據(jù)的表情風(fēng)格不同；利用所述第一樣本集對初始模型進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，得到第一預(yù)訓(xùn)練模型；對所述第一樣本集的表情數(shù)據(jù)進(jìn)行第一預(yù)設(shè)處理，并將第一預(yù)設(shè)處理后的第一樣本集輸入到所述第一預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到第二預(yù)訓(xùn)練模型；所述第一預(yù)設(shè)處理包括對所述第一樣本集的表情基系數(shù)進(jìn)行調(diào)整；對所述第二樣本集的表情數(shù)據(jù)進(jìn)行第二預(yù)設(shè)處理，并將第二預(yù)設(shè)處理后的第二樣本集輸入到所述第二預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行訓(xùn)練，并將訓(xùn)練完成的模型確定為所述表情轉(zhuǎn)換模型；所述第二預(yù)設(shè)處理包括對所述第二樣本集的表情基系數(shù)進(jìn)行調(diào)整。

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