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龍圖騰網恭喜廣州虎牙科技有限公司申請的專利表情轉換模型的訓練的相關方法以及相關裝置、設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113658306B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-21發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202110819738.0，技術領域涉及：G06T3/04；該發明授權表情轉換模型的訓練的相關方法以及相關裝置、設備是由李團輝;王擎設計研發完成，并于2021-07-20向國家知識產權局提交的專利申請。

本表情轉換模型的訓練的相關方法以及相關裝置、設備在說明書摘要公布了：本申請公開了表情轉換模型的訓練的相關方法以及相關裝置、設備，其中，表情轉換模型的訓練方法包括：獲取到第一樣本集和第二樣本集；其中，第一樣本集與第二樣本集的樣本為表情數據；利用第一樣本集對初始模型進行預訓練，得到第一預訓練模型；對第一樣本集的表情數據進行第一預設處理，并將第一預設處理后的第一樣本集輸入到第一預訓練模型進行訓練，得到第二預訓練模型；對第二樣本集的表情數據進行第二預設處理，并將第二預設處理后的第二樣本集輸入到第二預訓練模型進行訓練，并將訓練完成的模型確定為表情轉換模型。上述方案，能夠訓練出基于表情數據進行風格轉換的表情轉換模型，進而通過表情轉換模型大幅提高表情轉換的速度與效率。

本發明授權表情轉換模型的訓練的相關方法以及相關裝置、設備在權利要求書中公布了：1.一種表情轉換模型的訓練方法，其特征在于，所述表情轉換模型的訓練方法包括：獲取到第一樣本集和第二樣本集；其中，所述第一樣本集與所述第二樣本集的樣本為表情數據；其中，通過面捕工具采集目標對象在預設時間段內的多幀第一表情數據，并將多幀第一表情數據確定為所述第一樣本集；以及接收人工對基礎表情的調整，得到多幀第二表情數據，并將多幀第二表情數據確定為所述第二樣本集；所述第一樣本集中多幀第一表情數據與所述第二樣本集中多幀第二表情數據的表情風格不同；利用所述第一樣本集對初始模型進行預訓練，得到第一預訓練模型；對所述第一樣本集的表情數據進行第一預設處理，并將第一預設處理后的第一樣本集輸入到所述第一預訓練模型進行訓練，得到第二預訓練模型；所述第一預設處理包括對所述第一樣本集的表情基系數進行調整；對所述第二樣本集的表情數據進行第二預設處理，并將第二預設處理后的第二樣本集輸入到所述第二預訓練模型進行訓練，并將訓練完成的模型確定為所述表情轉換模型；所述第二預設處理包括對所述第二樣本集的表情基系數進行調整。

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