買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網恭喜瞻博網絡公司申請的專利具有使用ML模型的主動分析和關聯引擎的虛擬網絡助理獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115226136B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-21發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202110857663.5，技術領域涉及：H04W24/04；該發明授權具有使用ML模型的主動分析和關聯引擎的虛擬網絡助理是由E·薩法維設計研發完成，并于2021-07-28向國家知識產權局提交的專利申請。

本具有使用ML模型的主動分析和關聯引擎的虛擬網絡助理在說明書摘要公布了：本公開的實施例涉及具有使用ML模型的主動分析和關聯引擎的虛擬網絡助理。描述了網絡管理系統處理從AP設備接收到的網絡事件數據的技術。NMS被配置為實時動態地確定針對每種事件類型的針對預期發生的最小MIN閾值和最大MAX閾值，其中MIN閾值和MAX閾值定義針對對應事件類型的網絡事件的預期發生范圍。NMS將無監督機器學習模型應用于網絡事件數據，以確定針對事件類型中的每種事件類型的網絡事件的預測發生計數，并且基于針對每種事件類型的預測發生計數和動態地確定的最小閾值和最大閾值，來將網絡事件中的一個或多個網絡事件標識為指示異常網絡行為。

本發明授權具有使用ML模型的主動分析和關聯引擎的虛擬網絡助理在權利要求書中公布了：1.一種系統，包括：無線網絡中的多個接入點AP設備；以及網絡管理系統，包括：存儲器，存儲從所述AP設備接收到的網絡事件數據，其中所述網絡事件數據指示所述無線網絡的操作行為，并且其中所述網絡事件數據定義在多個觀察時間段中的一種或多種事件類型的一系列網絡事件；以及一個或多個處理器，被耦合到所述存儲器并且被配置為：將無監督機器學習模型應用于所述網絡事件數據，以針對所述觀察時間段中的最近一個觀察時間段動態地確定：i針對所述一種或多種事件類型中的每種事件類型的所述網絡事件的預測發生計數，以及ii針對所述一種或多種事件類型中的每種事件類型的最小MIN閾值和最大MAX閾值，其中MIN閾值和MAX閾值定義針對所述一種或多種事件類型的所述網絡事件的預期發生范圍；以及基于所述MIN閾值和所述MAX閾值以及針對所述觀察時間段中的所述最近一個觀察時間段的實際網絡事件數據，將所述網絡事件中的一個或多個網絡事件標識為指示異常網絡行為，其中所述一個或多個處理器被配置為，針對所述一種或多種事件類型中的每種事件類型：針對對應事件類型確定預測誤差，所述預測誤差指示由所述無監督機器學習模型生成的所述網絡事件的所述預測發生計數與所述實際網絡事件數據的實際網絡事件的計數之間的差異；以及當所述預測誤差超出針對所述對應事件類型的所述MIN閾值和所述MAX閾值的界限時，檢測所述異常網絡行為。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人瞻博網絡公司，其通訊地址為：美國加利福尼亞州；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。