恭喜深圳壹秘科技有限公司陳文明獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜深圳壹秘科技有限公司申請的專利基于深度學習的說話人計數方法、裝置、設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113903328B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-21發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111023744.1，技術領域涉及：G10L15/02；該發明授權基于深度學習的說話人計數方法、裝置、設備及存儲介質是由陳文明;陳新磊;張潔;張世明設計研發完成，并于2021-09-01向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于深度學習的說話人計數方法、裝置、設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明涉及深度學習技術領域，公開了一種基于深度學習的說話人計數方法、裝置、設備及存儲介質，所述方法包括：根據目標區域內多通道的時域語音信號得到對應的幅度譜信息和相位譜信息；根據幅度譜信息、相位譜信息以及預設幀序列長度信息生成對應的特征維度信息；根據預設卷積遞歸神經網絡模型對特征維度信息進行預測；基于預測得到的語音信號概率分布信息確定目標區域內說話人數量；本發明通過預設卷積遞歸神經網絡模型和特征維度信息得到語音信號概率分布信息，根據語音信號概率分布信息確定目標區域內說話人數量，以實現對目標區域內說話人的計數，相較于現有技術通過傳統音頻算法實現對說話人的計數，能夠有效提高對說話人計數的準確率。
本發明授權基于深度學習的說話人計數方法、裝置、設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種基于深度學習的說話人計數方法，其特征在于，所述基于深度學習的說話人計數方法包括以下步驟：采集目標區域內多通道的時域語音信號，根據所述時域語音信號得到對應的幅度譜信息和相位譜信息；根據所述幅度譜信息、相位譜信息以及預設幀序列長度信息生成對應的特征維度信息，所述預設幀序列長度是分幀后的時域語音信號中連續幀序列長度信息；根據預設卷積遞歸神經網絡模型對所述特征維度信息進行預測，得到語音信號概率分布信息；基于所述語音信號概率分布信息確定所述目標區域內說話人數量，以實現對所述目標區域內說話人的計數。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人深圳壹秘科技有限公司，其通訊地址為：518107 廣東省深圳市光明區鳳凰街道觀光路3009號招商局光明科技園A6棟2C單元；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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