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龍圖騰網(wǎng)恭喜上海大學(xué)申請的專利一種基于K-TRCA的腦力疲勞評估方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN113749619B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-03-21發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202111066253.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：A61B5/00；該發(fā)明授權(quán)一種基于K-TRCA的腦力疲勞評估方法是由楊幫華;周雨松;高守瑋;夏新星;汪小帆設(shè)計研發(fā)完成，并于2021-09-13向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于K-TRCA的腦力疲勞評估方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于K?TRCA的腦力疲勞評估方法，預(yù)處理階段：對空缺的數(shù)據(jù)段用“0”填充；對原始腦電數(shù)據(jù)濾波，去除眼電偽跡；獲取瞳孔直徑數(shù)據(jù)樣本集和腦電數(shù)據(jù)樣本集；標定階段：計算所有瞳孔數(shù)據(jù)樣本的P80數(shù)值，獲取初始聚類中心；基于K?means算法對瞳孔數(shù)據(jù)樣本集進行重新聚類，獲取腦電數(shù)據(jù)樣本集。訓(xùn)練階段：使用TRCA算法對樣本進行訓(xùn)練，計算出空間濾波器組和訓(xùn)練樣本平均值；測試階段：對測試樣本和樣本平均值進行濾波，并計算皮爾遜相關(guān)系數(shù)，判斷測試樣本的類別。本發(fā)明通過P80閾值判定法結(jié)合K?means聚類算法對眼動數(shù)據(jù)進行標定，保證了疲勞類別劃分的客觀性和準確性，提高RSVP弱小目標識別任務(wù)中的疲勞評估精度，增強魯棒性和泛化能力。

本發(fā)明授權(quán)一種基于K-TRCA的腦力疲勞評估方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于K-TRCA的腦力疲勞評估方法，其特征在于，操作步驟如下：1預(yù)處理階段：1-1對左右眼的瞳孔直徑數(shù)據(jù)出現(xiàn)空缺的數(shù)據(jù)段用“0”填充；1-2對原始腦電數(shù)據(jù)，進行濾波并去除眼電偽跡；1-3從第一個目標圖像出現(xiàn)的時間標簽開始，向后截取單位時間長度為t0的瞳孔直徑數(shù)據(jù)和腦電數(shù)據(jù)，直至遍歷所有的目標圖像出現(xiàn)的時間標簽，將截取的數(shù)據(jù)段樣本分別保存為瞳孔數(shù)據(jù)樣本集和腦電數(shù)據(jù)樣本集；2標定階段：2-1計算瞳孔數(shù)據(jù)樣本集中每個樣本的P80數(shù)值，根據(jù)國際公認的P80閾值標準，將結(jié)果分為清醒、疲勞、瞌睡3類；2-2通過K-means算法，對所有的瞳孔數(shù)據(jù)樣本進行重新聚類，將新聚類的瞳孔直徑數(shù)據(jù)樣本對應(yīng)的腦電數(shù)據(jù)樣本集表示為X1、X2、X3，其中，X1為清醒樣本、X2為疲勞樣本、X3為瞌睡樣本，用于訓(xùn)練；3訓(xùn)練階段：3-1對所述的X1、X2、X3，使用TRCA算法，進行疲勞相關(guān)成分分析，計算出能夠提取3類疲勞相關(guān)成分的空間濾波器組W；3-2計算出每一個疲勞類別的所有訓(xùn)練樣本的疊加平均值4測試階段：4-1使用空間濾波器組W同時對測試樣本Y∈RNc×Nt和進行濾波，并計算皮爾遜相關(guān)系數(shù)rk，k＝1,2,3；計算公式如下： 其中，k＝1,2,3，R表示實數(shù)集，Nc表示通道數(shù)，Nt表示采樣點數(shù)，ρ*,*表示進行皮爾遜相關(guān)系數(shù)計算，Y表示測試樣本，T表示矩陣的轉(zhuǎn)置運算，W表示空間濾波器組，表示中的第k個的轉(zhuǎn)置；4-2比較r1、r2、r3的大小，如果r1最大，則判定測試樣本Y表示清醒狀態(tài)，如果r2最大，則判定測試樣本Y表示疲勞狀態(tài)，如果r3最大，則判定測試樣本Y表示瞌睡狀態(tài)。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人上海大學(xué)，其通訊地址為：200444 上海市寶山區(qū)上大路99號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。