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龍圖騰網恭喜上海大學申請的專利一種基于K-TRCA的腦力疲勞評估方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113749619B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-21發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111066253.5，技術領域涉及：A61B5/00；該發明授權一種基于K-TRCA的腦力疲勞評估方法是由楊幫華;周雨松;高守瑋;夏新星;汪小帆設計研發完成，并于2021-09-13向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于K-TRCA的腦力疲勞評估方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于K?TRCA的腦力疲勞評估方法，預處理階段：對空缺的數據段用“0”填充；對原始腦電數據濾波，去除眼電偽跡；獲取瞳孔直徑數據樣本集和腦電數據樣本集；標定階段：計算所有瞳孔數據樣本的P80數值，獲取初始聚類中心；基于K?means算法對瞳孔數據樣本集進行重新聚類，獲取腦電數據樣本集。訓練階段：使用TRCA算法對樣本進行訓練，計算出空間濾波器組和訓練樣本平均值；測試階段：對測試樣本和樣本平均值進行濾波，并計算皮爾遜相關系數，判斷測試樣本的類別。本發明通過P80閾值判定法結合K?means聚類算法對眼動數據進行標定，保證了疲勞類別劃分的客觀性和準確性，提高RSVP弱小目標識別任務中的疲勞評估精度，增強魯棒性和泛化能力。

本發明授權一種基于K-TRCA的腦力疲勞評估方法在權利要求書中公布了：1.一種基于K-TRCA的腦力疲勞評估方法，其特征在于，操作步驟如下：1預處理階段：1-1對左右眼的瞳孔直徑數據出現空缺的數據段用“0”填充；1-2對原始腦電數據，進行濾波并去除眼電偽跡；1-3從第一個目標圖像出現的時間標簽開始，向后截取單位時間長度為t0的瞳孔直徑數據和腦電數據，直至遍歷所有的目標圖像出現的時間標簽，將截取的數據段樣本分別保存為瞳孔數據樣本集和腦電數據樣本集；2標定階段：2-1計算瞳孔數據樣本集中每個樣本的P80數值，根據國際公認的P80閾值標準，將結果分為清醒、疲勞、瞌睡3類；2-2通過K-means算法，對所有的瞳孔數據樣本進行重新聚類，將新聚類的瞳孔直徑數據樣本對應的腦電數據樣本集表示為X1、X2、X3，其中，X1為清醒樣本、X2為疲勞樣本、X3為瞌睡樣本，用于訓練；3訓練階段：3-1對所述的X1、X2、X3，使用TRCA算法，進行疲勞相關成分分析，計算出能夠提取3類疲勞相關成分的空間濾波器組W；3-2計算出每一個疲勞類別的所有訓練樣本的疊加平均值4測試階段：4-1使用空間濾波器組W同時對測試樣本Y∈RNc×Nt和進行濾波，并計算皮爾遜相關系數rk，k＝1,2,3；計算公式如下： 其中，k＝1,2,3，R表示實數集，Nc表示通道數，Nt表示采樣點數，ρ*,*表示進行皮爾遜相關系數計算，Y表示測試樣本，T表示矩陣的轉置運算，W表示空間濾波器組，表示中的第k個的轉置；4-2比較r1、r2、r3的大小，如果r1最大，則判定測試樣本Y表示清醒狀態，如果r2最大，則判定測試樣本Y表示疲勞狀態，如果r3最大，則判定測試樣本Y表示瞌睡狀態。

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