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龍圖騰網恭喜北京金山云網絡技術有限公司申請的專利模型訓練樣本生成方法、裝置、存儲介質以及電子設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113780474B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-21發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111164998.5，技術領域涉及：G06V10/774；該發明授權模型訓練樣本生成方法、裝置、存儲介質以及電子設備是由賀沁雯設計研發完成，并于2021-09-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本模型訓練樣本生成方法、裝置、存儲介質以及電子設備在說明書摘要公布了：本發明公開了一種模型訓練樣本生成方法、裝置、存儲介質以及電子設備。該方法包括：獲取背景圖片、正樣本圖片和負樣本圖片，其中，正樣本圖片中包括待識別對象，負樣本圖片中包括被錯誤識別的對象；將正樣本圖片疊加到背景圖片上；將負樣本圖片疊加在背景圖片上除正樣本圖片之外的區域；將疊加后的圖片作為目標訓練樣本，其中，目標訓練樣本用于訓練目標識別模型，目標識別模型用于識別目標訓練樣本中的待識別對象。本發明解決了樣本對模型訓練效果差的技術問題。

本發明授權模型訓練樣本生成方法、裝置、存儲介質以及電子設備在權利要求書中公布了：1.一種模型訓練樣本生成方法，其特征在于，包括：獲取背景圖片、正樣本圖片和負樣本圖片，其中，所述正樣本圖片中包括待識別對象，所述負樣本圖片中包括被錯誤識別的對象；將所述正樣本圖片疊加到所述背景圖片上；將所述負樣本圖片疊加在所述背景圖片上除所述正樣本圖片之外的區域；將疊加后的圖片作為目標訓練樣本，其中，所述目標訓練樣本用于訓練目標識別模型，所述目標識別模型用于識別所述目標訓練樣本中的所述待識別對象；其中，所述將所述負樣本圖片疊加在所述背景圖片上除所述正樣本圖片之外的區域包括：從所述背景圖片上，所述正樣本圖片所在的區域之外的區域中，確定出目標區域；從所述目標區域中選擇疊加點；將所述負樣本圖片疊加到所述疊加點上；其中，所述從所述背景圖片上，所述正樣本圖片所在的區域之外的區域中，確定出目標區域包括：在所述正樣本圖片與所述負樣本圖片為圓形的情況下，將所述背景圖片上，距離所述正樣本圖片的中心點r1+r2到r1+r2+l的范圍確定為所述目標區域，其中，所述r1為所述正樣本圖片的半徑，所述r2為所述負樣本圖片的半徑，所述l為正數；其中，獲取所述負樣本圖片包括：從負樣本圖片集中確定出與所述正樣本圖片的相似度大于第一閾值的目標圖片，其中，所述負樣本圖片集中的每一張圖片為被錯誤識別的圖片；從所述目標圖片中選擇一張或者多張圖片作為所述負樣本圖片。

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