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龍圖騰網恭喜北京沃東天駿信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司申請的專利目標識別模型訓練方法和裝置、目標識別方法和裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113962737B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-21發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111246559.9，技術領域涉及：G06Q30/0201；該發明授權目標識別模型訓練方法和裝置、目標識別方法和裝置是由竇方正;鄭嘯;曹魯光;劉苗苗設計研發完成，并于2021-10-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本目標識別模型訓練方法和裝置、目標識別方法和裝置在說明書摘要公布了：本公開提供了一種目標識別模型訓練方法和裝置，涉及計算機視覺、深度學習等技術領域。該方法的一具體實施方式包括：基于獲取的原始數據，得到無標注數據和標注數據；獲取預先建立的目標識別網絡；執行以下訓練步驟：將選取的無標注數據和選取的標注數據輸入目標識別網絡，計算選取的無標注數據中第一數據和增強后的第一數據的一致性損失，得到無標注損失值；計算選取的標注數據的交叉熵損失、選取的標注數據中處理數據和增強后的處理數據的一致性損失，得到標注損失值；基于無標注損失值和標注損失值，計算目標識別網絡的損失值；若目標識別網絡滿足訓練完成條件，則將目標識別網絡作為目標識別模型。該實施方式提高了目標識別模型的性能。

本發明授權目標識別模型訓練方法和裝置、目標識別方法和裝置在權利要求書中公布了：1.一種目標識別模型訓練方法，所述方法包括：基于獲取的原始數據，得到無標注數據和標注數據，所述無標注數據包括第一數據和增強后的第一數據，所述標注數據包括處理數據和增強后的處理數據；獲取預先建立的目標識別網絡，其中，所述目標識別網絡對不同類型的待識別素材中的目標進行識別，所述待識別素材是圖像、文本、聲音中的一種；執行以下訓練步驟：將選取的無標注數據和選取的標注數據輸入所述目標識別網絡，計算選取的無標注數據中第一數據和增強后的第一數據的一致性損失，得到無標注損失值；計算選取的標注數據的交叉熵損失、選取的標注數據中處理數據和增強后的處理數據的一致性損失，基于所述交叉熵損失和所述一致性損失，得到標注損失值；基于所述無標注損失值和所述標注損失值，計算所述目標識別網絡的損失值；若所述目標識別網絡滿足訓練完成條件，則將所述目標識別網絡作為目標識別模型。

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