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龍圖騰網(wǎng)恭喜安徽交控信息產(chǎn)業(yè)有限公司申請的專利基于路徑算法的高速稽核系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114036198B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-03-21發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202111282768.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F16/2457；該發(fā)明授權(quán)基于路徑算法的高速稽核系統(tǒng)是由張百里;陳軍;李宗桓設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2021-11-01向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于路徑算法的高速稽核系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了基于路徑算法的高速稽核系統(tǒng)，涉及高速稽核技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有方案沒有考慮到跨省通行的場景，實(shí)現(xiàn)成本和操作復(fù)雜度高，導(dǎo)致無法精準(zhǔn)高效識別跑長買短車輛的技術(shù)問題；包括處理器，以及與處理器通信連接的數(shù)據(jù)采集模塊；本發(fā)明通過將門架交易流水和門架牌識別流水整合生成門架流水模型，并根據(jù)門架流水模型篩選省界門架流水模型和邊界門架流水模型；有效地合并了高速跨省通行數(shù)據(jù)，提高了跑長買短的識別效率和精準(zhǔn)率；本發(fā)明將人工校驗(yàn)和人工智能模型相結(jié)合，結(jié)合對業(yè)務(wù)使用中持續(xù)的驗(yàn)證數(shù)據(jù)反饋，不斷優(yōu)化模型，能夠提高識別精度，同時(shí)提升稽核效率。

本發(fā)明授權(quán)基于路徑算法的高速稽核系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.基于路徑算法的高速稽核系統(tǒng)，包括處理器，以及與處理器通信連接的數(shù)據(jù)采集模塊，其特征在于，包括：通過所述數(shù)據(jù)采集模塊采集稽核支撐數(shù)據(jù)，并對稽核支撐數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理；其中，所述稽核支撐數(shù)據(jù)包括基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和流水?dāng)?shù)據(jù)；將門架交易流水和門架牌識別流水整合生成門架流水模型，并根據(jù)門架流水模型篩選省界門架流水模型和邊界門架流水模型；在門架流水模型的整合過程中，從時(shí)間間隔入手，合并兩者時(shí)間間隔在閾值內(nèi)的數(shù)據(jù)視為同一次門架通行，并保留兩者未匹配的數(shù)據(jù)；在門架流水模型的篩選過程中，通過判斷路徑中是否包含連續(xù)的出邊界門架和入邊界門架以及兩者的相對位置，來合并一次通行中實(shí)際包含若干次跨界通行的場景；將車道入口流水、入省界門架交易流水、入邊界門架交易流水整合生成入口流水模型；將車道出口流水關(guān)聯(lián)入口流水模型，從省界門架流水模型和門架牌識別流水中抽取出口交易，合并后生成出口流水模型；以所述出口流水模型為基線進(jìn)行遍歷，對查詢出的門架牌識按照時(shí)間排序去重后，生成牌識路徑收費(fèi)單元組合；以所述出口流水模型為基線進(jìn)行遍歷，對查詢出的門架交易按照時(shí)間排序去重后，生成交易路徑收費(fèi)單元組合，并根據(jù)交易路徑收費(fèi)單元組合獲取高頻路徑；其中，高頻路徑獲取包括：對交易路徑收費(fèi)單元組合進(jìn)行MD5摘要計(jì)算，并形成以MD5摘要-收費(fèi)單元組合的鍵值對；形成以“入口+出口”為Key，MD5摘要為Value的“一對多”映射關(guān)系；遍歷上一步過程數(shù)據(jù)，進(jìn)行聚合統(tǒng)計(jì)，算出每個(gè)收費(fèi)單元組合的出現(xiàn)次數(shù)；再次遍歷上一步過程數(shù)據(jù)，計(jì)算出高頻路徑；對交易路徑收費(fèi)單元組合與牌識路徑收費(fèi)單元組合進(jìn)行計(jì)算相似率并獲取稽查收費(fèi)額；根據(jù)相似率閾值和稽查收費(fèi)額計(jì)算稽查嫌疑度。

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