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龍圖騰網恭喜國網湖北省電力有限公司經濟技術研究院;武漢易晨創想科技有限公司申請的專利基于電網設備報廢率役齡分布的技改規模預測系統及方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114066028B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-21發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111301574.9，技術領域涉及：G06Q10/04；該發明授權基于電網設備報廢率役齡分布的技改規模預測系統及方法是由熊川羽;賀蘭菲;李智威;張雪霏;高曉晶;王巍;廖曉紅;熊一;馬莉;唐學軍;孫利平;柯方超;周蠡;周秋鵬;陳然;周英博;張趙陽設計研發完成，并于2021-11-04向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于電網設備報廢率役齡分布的技改規模預測系統及方法在說明書摘要公布了：基于電網設備報廢率役齡分布的技改規模預測系統，包括數據源管理模組、數據處理模組、數據特征分布分析模塊、技改規模預測模塊，該系統運行時，數據源管理模組從外部系統獲取電網設備基礎數據信息，然后數據處理模組對電網設備基礎數據信息進行多來源數據融合匹配，并基于匹配后的數據統計得到在運設備規模的役齡分布、待報廢和報廢設備規模的役齡概率分布及其在所有設備中的規模占比役齡分布，接著數據特征分布分析模塊對待報廢和報廢設備規模的役齡概率分布進行數據擬合，得到關于役齡的報廢概率擬合函數，最后技改規模預測模塊結合擬合函數和資產墻分析對技改投資規模進行預測。該設計的預測結果準確，有利于未來制定電網設備的技改規劃方案。

本發明授權基于電網設備報廢率役齡分布的技改規模預測系統及方法在權利要求書中公布了：1.基于電網設備報廢率役齡分布的技改規模預測方法，其特征在于：所述預測方法依次包括以下步驟：步驟A、數據源管理模組1從外部系統獲取電網設備基礎數據信息并發送給數據處理模組2；步驟B、數據處理模組2對電網設備基礎數據信息進行多來源數據融合匹配，并基于融合匹配后的數據統計得到在運設備規模的役齡分布、待報廢和報廢設備規模的役齡概率分布、待報廢和報廢設備在所有設備中的規模占比役齡分布；步驟C、數據特征分布分析模塊31對數據處理模組2輸出的待報廢和報廢設備規模的役齡概率分布進行數據擬合，得到待報廢和報廢設備關于役齡的報廢概率擬合函數，其中，所述待報廢和報廢設備關于役齡的報廢概率擬合函數為：ht＝a0+a1t+a2t2+a3t3+a4t4+a5t5+a6t6+a7t7上式中，ht為待報廢和報廢設備關于役齡t的報廢概率，a0、a1、a2、a3、a4、a5、a6、a7分別為擬合函數的常數項、一次項、二次項、三次項、四次項、五次項、六次項、七次項系數；步驟D、技改規模預測模塊32基于待報廢和報廢設備關于役齡的報廢概率擬合函數、通過資產墻分析對電網設備的技改投資規模進行預測，依次包括以下步驟：步驟D1、利用待報廢和報廢設備關于役齡的報廢概率擬合函數計算設備在不同役齡下的報廢概率；步驟D2、根據設備在不同役齡下的報廢概率，基于以下平移函數按役齡值向后平移對應年限，得到數組平移后的資產墻數據，其中，所述平移后的資產墻數據組數與最大報廢役齡數相等：fiT+j,Vik,Pik,Rik＝Vin-j+1Pin-j+1Rin-j+1上式中，fiT+j,Vik,Pik,Rik為第i類設備平移j年后的資產墻，T為資產墻最大年份，j為平移的年數，k為役齡，k＝n-j+1，Vin-j+1為第n-j+1年第i類設備的在運設備價值規模，Pin-j+1為通過擬合函數ht計算得到的第n-j+1年第i類設備的報廢概率，Rin-j+1為第n-j+1年第i類設備中待報廢和報廢設備在所有設備中的規模占比；步驟D3、將平移后的資產墻數據按役齡進行疊加，得到各年份的技改投資規模預測值： 上式中，giT+j為第i類設備在第T+j年的技改投資規模預測值，n為最大報廢役齡數，Vik為第i類設備役齡k下的在運設備規模，Pik為第i類設備在役齡k下的報廢概率，Rik為第i類設備在役齡k下待報廢和報廢設備在所有設備中的規模占比；步驟D4、根據以下公式確定電網設備的技改投資規模預測值： 上式中，gT+j為電網設備在第T+j年的技改投資規模預測值，m為需要進行技改投資規模預測的電網設備類型總數。

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