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龍圖騰網恭喜北京理工大學申請的專利一種基于蒸餾機制的數據異常檢測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114462617B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-21發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111571914.X，技術領域涉及：G06N20/00；該發明授權一種基于蒸餾機制的數據異常檢測方法是由鄧方;朱佳琪;趙佳晨;鄭豪;石翔;高峰;陳杰設計研發完成，并于2021-12-21向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于蒸餾機制的數據異常檢測方法在說明書摘要公布了：本發明公開一種基于蒸餾機制的數據異常檢測方法，1：原始數據采集與預處理；2：將預處理的數據壓縮編碼，編碼器將輸入數據投影到隱空間得到初始隱藏向量；3：將初始隱藏向量輸入隱空間中的聚合模塊，得到地標向量以及各初始隱藏向量的權重向量，通過地標向量和權重向量得到與初始隱藏向量一一對應的約束隱藏向量；4：對約束隱藏向量進行蒸餾過濾，得到只包含正常模式特征的干凈約束隱藏向量；5：將干凈約束隱藏向量解碼重構，得到與輸入數據對應的重構數據；6：利用輸入數據和與之對應的重構數據計算異常分數，設置異常閾值，異常分數超過異常閾值的樣本即為異常樣本；本發明可自適應地在訓練過程中更新正常特征，異常檢測準確度高。

本發明授權一種基于蒸餾機制的數據異常檢測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于蒸餾機制的數據異常檢測方法，其特征在于，包括以下步驟：所述方法用于處理各類一維數據，包括人體健康檢測數據、網絡攻擊數據或設備傳感器檢測數據；步驟1：原始數據采集與預處理；原始數據的預處理工作包括刪除連續丟失的數據，并對于非連續丟失的數據，根據前后數據插值填充，以及數據標準化；步驟2：將采集后經預處理的數據輸入編碼器進行壓縮編碼，編碼器將輸入數據投影到隱空間，得到隱空間中的初始隱藏向量；步驟3：將初始隱藏向量輸入隱空間中的聚合模塊，得到地標向量以及各初始隱藏向量的權重向量，通過地標向量和權重向量進而得到與初始隱藏向量一一對應的約束隱藏向量；所述地標向量即為特征原型向量或正常樣本的聚類中心；步驟4：將地標向量與約束隱藏向量同時輸入蒸餾模塊，對約束隱藏向量進行蒸餾過濾，得到只包含正常模式特征的干凈約束隱藏向量；步驟5：將干凈約束隱藏向量輸入到解碼器進行解碼重構，得到與步驟2中的輸入數據對應的重構數據；步驟6：利用輸入數據和與之對應的重構數據計算出重構誤差，將重構誤差和權重向量的熵的加權和作為異常分數，設置異常閾值，異常分數超過異常閾值的樣本即為異常樣本。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京理工大學，其通訊地址為：100081 北京市海淀區中關村南大街5號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。