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恭喜南京信息工程大學(xué)劉青山獲國家專利權(quán)

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龍圖騰網(wǎng)恭喜南京信息工程大學(xué)申請的專利自適應(yīng)多視圖和時序特征融合的單人三維姿態(tài)估計方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN114511629B

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-03-21發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202111649445.9,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06T7/73;該發(fā)明授權(quán)自適應(yīng)多視圖和時序特征融合的單人三維姿態(tài)估計方法是由劉青山;帥惠;吳樂樂設(shè)計研發(fā)完成,并于2021-12-30向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

自適應(yīng)多視圖和時序特征融合的單人三維姿態(tài)估計方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了一種自適應(yīng)多視圖和時序特征融合的單人三維姿態(tài)估計方法,基于多相機(jī)的視頻序列圖片為輸入,設(shè)計了一個魯棒的特征提取器來提取2D姿態(tài)特征;基于2D姿態(tài)特征為輸入,在相機(jī)維度上設(shè)計了一種自適應(yīng)的視圖自注意力變換網(wǎng)絡(luò),通過相對相機(jī)位置編碼和自注意力機(jī)制來融合任意數(shù)量的未標(biāo)定相機(jī)下的二維姿態(tài),獲取多目融合的姿態(tài)特征;基于多目融合的姿態(tài)特征為輸入,在時間維度上設(shè)計一種時序自注意力變換網(wǎng)絡(luò),通過自注意力機(jī)制自適應(yīng)地融合多幀特征,獲得最終的3D姿態(tài)。本發(fā)明設(shè)計合理,無需重新訓(xùn)練可以直接應(yīng)用到有任意數(shù)量的未標(biāo)定相機(jī)的場景下且網(wǎng)絡(luò)計算量很小。

本發(fā)明授權(quán)自適應(yīng)多視圖和時序特征融合的單人三維姿態(tài)估計方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種自適應(yīng)多視圖和時序特征融合的單人三維姿態(tài)估計方法,其特征在于,包括以下步驟:步驟一、基于多相機(jī)的視頻序列圖片為輸入,通過一個魯棒的特征提取器來提取2D姿態(tài)特征;步驟二、基于2D姿態(tài)特征為輸入,在相機(jī)維度上設(shè)計了一種自適應(yīng)的視圖自注意力變換網(wǎng)絡(luò),通過相對相機(jī)位置編碼和自注意力機(jī)制來融合任意數(shù)量的未標(biāo)定相機(jī)下的二維姿態(tài),獲取多目融合的姿態(tài)特征;步驟三、基于多目融合的姿態(tài)特征為輸入,在時間維度上設(shè)計一種時序自注意力變換網(wǎng)絡(luò),通過自注意力機(jī)制自適應(yīng)地融合多幀特征,獲得最終的3D姿態(tài)。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人南京信息工程大學(xué),其通訊地址為:224002 江蘇省鹽城市鹽南高新區(qū)新河街道文港南路105號;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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