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龍圖騰網(wǎng)恭喜南京信息工程大學(xué)申請的專利自適應(yīng)多視圖和時序特征融合的單人三維姿態(tài)估計方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114511629B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-03-21發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202111649445.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T7/73；該發(fā)明授權(quán)自適應(yīng)多視圖和時序特征融合的單人三維姿態(tài)估計方法是由劉青山;帥惠;吳樂樂設(shè)計研發(fā)完成，并于2021-12-30向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本自適應(yīng)多視圖和時序特征融合的單人三維姿態(tài)估計方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種自適應(yīng)多視圖和時序特征融合的單人三維姿態(tài)估計方法，基于多相機(jī)的視頻序列圖片為輸入，設(shè)計了一個魯棒的特征提取器來提取2D姿態(tài)特征；基于2D姿態(tài)特征為輸入，在相機(jī)維度上設(shè)計了一種自適應(yīng)的視圖自注意力變換網(wǎng)絡(luò)，通過相對相機(jī)位置編碼和自注意力機(jī)制來融合任意數(shù)量的未標(biāo)定相機(jī)下的二維姿態(tài)，獲取多目融合的姿態(tài)特征；基于多目融合的姿態(tài)特征為輸入，在時間維度上設(shè)計一種時序自注意力變換網(wǎng)絡(luò)，通過自注意力機(jī)制自適應(yīng)地融合多幀特征，獲得最終的3D姿態(tài)。本發(fā)明設(shè)計合理，無需重新訓(xùn)練可以直接應(yīng)用到有任意數(shù)量的未標(biāo)定相機(jī)的場景下且網(wǎng)絡(luò)計算量很小。

本發(fā)明授權(quán)自適應(yīng)多視圖和時序特征融合的單人三維姿態(tài)估計方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種自適應(yīng)多視圖和時序特征融合的單人三維姿態(tài)估計方法，其特征在于，包括以下步驟：步驟一、基于多相機(jī)的視頻序列圖片為輸入，通過一個魯棒的特征提取器來提取2D姿態(tài)特征；步驟二、基于2D姿態(tài)特征為輸入，在相機(jī)維度上設(shè)計了一種自適應(yīng)的視圖自注意力變換網(wǎng)絡(luò)，通過相對相機(jī)位置編碼和自注意力機(jī)制來融合任意數(shù)量的未標(biāo)定相機(jī)下的二維姿態(tài)，獲取多目融合的姿態(tài)特征；步驟三、基于多目融合的姿態(tài)特征為輸入，在時間維度上設(shè)計一種時序自注意力變換網(wǎng)絡(luò)，通過自注意力機(jī)制自適應(yīng)地融合多幀特征，獲得最終的3D姿態(tài)。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人南京信息工程大學(xué)，其通訊地址為：224002 江蘇省鹽城市鹽南高新區(qū)新河街道文港南路105號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。