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龍圖騰網恭喜中國電力科學研究院有限公司;國網福建省電力有限公司電力科學研究院;國家電網有限公司申請的專利一種電網設備可視檢測方法、系統、設備和介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114494875B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-21發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210103108.8，技術領域涉及：G06V20/10；該發明授權一種電網設備可視檢測方法、系統、設備和介質是由莫文昊;焦飛;雷龍武;談元鵬;鄭州;楊彥設計研發完成，并于2022-01-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種電網設備可視檢測方法、系統、設備和介質在說明書摘要公布了：一種電網設備可視檢測方法、系統、設備和介質，將缺陷類別集中各類型圖像數據和預處理后的電網設備運行圖像數據訓練包含方向預測網絡分支的無錨框神經網絡，得到訓練后的包含方向預測網絡分支的無錨框神經網絡；將采集的待檢測電網設備的圖像，輸入到訓練后的包含方向預測網絡分支的無錨框神經網絡中，進行電網設備缺陷的定位與類型檢測。本發明針對水平回歸框標注引入過多干擾背景信息的問題，使用基于無錨框角度預測的旋轉回歸框進行檢測，實現檢測算法對于高長寬比目標或無人機影像、遙感影像下電網設備及其故障的精確定位與監測。采用基于人為提取特征的零樣本學習方法，實現無數據缺陷的認知推理。

本發明授權一種電網設備可視檢測方法、系統、設備和介質在權利要求書中公布了：1.一種電網設備可視檢測方法，其特征在于，包括以下步驟：采集待檢測電網設備的圖像，并標注旋轉回歸框；將所述標注旋轉回歸框的待檢測電網設備的圖像輸入到訓練后的基于rot-HrNet包含方向預測網絡分支的無錨框神經網絡中，完成電網設備缺陷的定位與類型檢測；將所述待檢測電網設備的圖像輸入到訓練后的基于rot-HrNet包含方向預測網絡分支的無錨框神經網絡中，完成電網設備缺陷的定位與類型檢測，包括以下步驟：按照設備缺陷的圖形特征，將一個缺陷類別集D表示為一組常見特征類別的組合；在缺陷類別集D的圖像數據中，標注各類別的標簽信息對應的缺陷類別與常見特征類別其中，為缺陷類別，為常見特征類別；使用全連接神經網絡建立缺陷類別集D和常見特征類別之間的語義特征關系；為標簽信息中心點橫坐標，為標簽信息中心點縱坐標，為標簽信息寬度，為標簽信息高度，為標簽信息旋轉角度；基于視覺-語義編碼網絡根據缺陷類別集D和常見特征類別之間的語義特征關系，將所述待檢測電網設備的圖像映射到特征空間內，建立每個標簽信息在缺陷類別集上的one-hot預測結果：固定視覺-語義編碼網絡結構中參數，使用基于每個標簽信息在缺陷類別集上的one-hot預測結果的log似然損失函數更新網絡參數，得到訓練后的視覺-語義編碼網絡；通過訓練后的視覺-語義編碼網絡預測回歸框在缺陷類別集的類別，完成電網設備缺陷的定位與類型檢測；基于每個標簽信息在缺陷類別集上的one-hot預測結果的log似然損失函數Lc為： 式中，yi為網絡在缺陷類別集合D上的one-hot預測結果，為缺陷類別。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國電力科學研究院有限公司;國網福建省電力有限公司電力科學研究院;國家電網有限公司，其通訊地址為：100192 北京市海淀區清河小營東路15號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。