恭喜上海理工大學趙禮輝獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜上海理工大學申請的專利一種基于路況識別的車輛零部件應變載荷預測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114595721B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-21發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210225077.3，技術領域涉及：G06F18/2431；該發明授權一種基于路況識別的車輛零部件應變載荷預測方法是由趙禮輝;陳沛;王震;周馳;翁碩;張東東;鄭松林設計研發完成，并于2022-03-09向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于路況識別的車輛零部件應變載荷預測方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于路況識別的車輛零部件應變載荷預測方法，包括以下步驟：采集試驗車輛的原始載荷譜信號；對原始載荷譜信號進行CEEMDAN分解去噪與重構,獲得重構后的輪心加速度信號、拉線位移信號、零部件的應變信號；基于重構后的輪心加速度信號和重構后的拉線位移信號，構建試驗車輛行駛路況識別的卷積神經網絡模型，獲得試驗車輛的實際行駛工況；將重構后的輪心加速度信號、拉線位移信號和零部件的應變信號，建立在不同行駛工況的NARX神經網絡模型，獲得零部件的預測應變載荷。本發明還包括：基于不同行駛工況的零部件的預測應變載荷與試驗車輛的實際載荷，從時域、頻域和損傷域三個方面，驗證NARX神經網絡模型的預測效果。
本發明授權一種基于路況識別的車輛零部件應變載荷預測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于路況識別的車輛零部件應變載荷預測方法，其特征在于，包括以下步驟：步驟1：采集試驗車輛的原始載荷譜信號；步驟2：對所述原始載荷譜信號進行CEEMDAN分解去噪與重構,獲得重構后的輪心加速度信號、拉線位移信號、零部件的應變信號；步驟3：基于重構后的所述輪心加速度信號和重構后的所述拉線位移信號，構建所述試驗車輛行駛路況識別的卷積神經網絡模型，獲得所述試驗車輛的實際行駛路況；步驟4：將重構后的所述輪心加速度信號、重構后的所述拉線位移信號和重構后的所述零部件的應變信號，建立在不同行駛路況的NARX神經網絡模型，根據所述NARX神經網絡模型，獲得所述零部件的預測應變載荷。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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