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龍圖騰網恭喜武漢理工大學申請的專利基于軌跡特征挖掘的船舶伴隨模式檢測方法、系統和介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114580554B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-21發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210232867.4，技術領域涉及：G06F18/22；該發明授權基于軌跡特征挖掘的船舶伴隨模式檢測方法、系統和介質是由周春輝;劉廣亞;黃亮;文元橋;黃亞敏;朱曼;肖長詩;張帆;王文龍設計研發完成，并于2022-03-09向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于軌跡特征挖掘的船舶伴隨模式檢測方法、系統和介質在說明書摘要公布了：本申請提供了一種基于軌跡特征挖掘的船舶伴隨模式檢測方法、系統和介質，包括步驟：獲取船舶AIS時空軌跡數據；對船舶AIS時空軌跡數據進行數據預處理和時空網格序列轉換，得到船舶航行軌跡；基于時空索引統計特征對船舶航行軌跡進行過濾處理與伴隨篩選，得到船舶軌跡伴隨模式的強關聯候選集；基于多特征網格相似性從強關聯候選集檢測出多種關聯強度的船舶伴隨模式。能夠從海量時空軌跡數據中快速精確地提取群體目標的運動模式，挖掘船舶時空伴隨模式，降低挖掘時間復雜度，提高挖掘準確度。

本發明授權基于軌跡特征挖掘的船舶伴隨模式檢測方法、系統和介質在權利要求書中公布了：1.一種基于軌跡特征挖掘的船舶伴隨模式檢測方法，其特征在于，包括以下步驟：獲取船舶AIS時空軌跡數據；對所述船舶AIS時空軌跡數據進行數據預處理和時空網格序列轉換，得到船舶航行軌跡；基于時空索引統計特征對所述船舶航行軌跡進行過濾處理與伴隨篩選，得到船舶軌跡伴隨模式的強關聯候選集；基于多特征網格相似性從所述強關聯候選集檢測出多種關聯強度的船舶伴隨模式；所述基于時空索引統計特征對所述船舶航行軌跡進行過濾處理與伴隨篩選，包括步驟：基于伴隨模式特征剔除所述船舶航行軌跡中的短航程船舶時空軌跡；對所述船舶航行軌跡進行篩選處理，得到基于伴隨時間特征篩選的船舶軌跡伴隨模式的初始候選集；對所述初始候選集基于空間網格統計，得到船舶軌跡伴隨模式的所述強關聯候選集；所述基于多特征網格相似性從所述強關聯候選集檢測出多種關聯強度的船舶伴隨模式，包括步驟：構建基于網格索引的船舶運動多特征時空網格；根據所述船舶運動多特征時空網格，從所述強關聯候選集中提取關聯船舶；計算所述關聯船舶時空網格序列的最長公共子序列作為伴隨模式的支持度，對模式支持度進行過濾，當支持度滿足伴隨航程要求時，計算所述關聯船舶的軌跡相似性作為伴隨模式置信度，根據所述伴隨模式置信度得到不同關聯強度的船舶伴隨模式。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人武漢理工大學，其通訊地址為：430070 湖北省武漢市洪山區珞獅路122號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。