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龍圖騰網恭喜上海交通大學申請的專利基于神經網絡的新能源發電系統阻抗模型辨識方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114611676B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-21發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210289911.5，技術領域涉及：G06N3/084；該發明授權基于神經網絡的新能源發電系統阻抗模型辨識方法及系統是由呂敬;王眾;蔡旭設計研發完成，并于2022-03-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于神經網絡的新能源發電系統阻抗模型辨識方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提供了一種基于神經網絡的新能源發電系統阻抗模型辨識方法及系統，利用掃頻方法獲得不同穩態工作點下新能源發電系統的訓練數據集和測試數據集并歸一化；利用訓練數據集訓練神經網絡，得到具有新能源發電系統阻抗特性的神經網絡；將測試數據集的輸入數據輸入到神經網絡中得到阻抗辨識結果；結合測試數據集的輸出數據求取均方誤差，調整神經網絡隱藏層數目及各隱藏層神經元數目，使得均方差mean?square?error,MSE小于設定閾值；向得到的神經網絡中輸入任意穩態工作點下的輸入數據，得到對應工作點下的阻抗輸出。本發明僅通過測量穩態工作點數據即可獲取對應工作點下的發電系統阻抗特性，且具有較高的精度。

本發明授權基于神經網絡的新能源發電系統阻抗模型辨識方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于神經網絡的新能源發電系統阻抗模型辨識方法，其特征在于，包括：利用掃頻方法獲得不同穩態工作點下新能源發電系統的訓練數據集和測試數據集；分別對所述訓練數據集和所述測試數據集進行歸一化預處理，將所述訓練數據集和所述測試數據集分別轉換到同一取值區間；利用歸一化后的所述訓練數據集訓練神經網絡，獲得表征新能源發電系統阻抗特性的神經網絡模型；利用歸一化后的所述測試數據集，測試所述神經網絡模型，輸出基于神經網絡的阻抗辨識結果；基于歸一化后的所述測試數據集對所述阻抗辨識結果進行誤差分析，求取均方誤差MSE；如果所述均方誤差MSE大于等于設定閾值，則調整所述神經網絡模型的隱藏層數目以及各隱藏層神經元數目，直至所述均方誤差MSE小于設定閾值，獲得阻抗模型；向所述阻抗模型中輸入新能源發電系統任意穩態工作點下的輸入數據，得到對應工作點下的阻抗輸出，完成新能源發電系統的阻抗辨識。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人上海交通大學，其通訊地址為：200240 上海市閔行區東川路800號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。