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龍圖騰網恭喜蘭州大學;甘肅日報報業集團有限責任公司申請的專利一種基于樸素貝葉斯模型的多層網絡鏈接預測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114757281B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-21發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210399326.0，技術領域涉及：G06F18/2415；該發明授權一種基于樸素貝葉斯模型的多層網絡鏈接預測方法是由李龍杰;張亞坤;陳曉云設計研發完成，并于2022-04-15向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于樸素貝葉斯模型的多層網絡鏈接預測方法在說明書摘要公布了：本發明提供了一種基于樸素貝葉斯模型的多層網絡鏈接預測方法，包括：將目標層中的鏈接劃分為訓練集與測試集；基于訓練集的拓撲結構信息與輔助層的信息，獲取目標層中除去訓練集后剩余的全部節點對存在鏈接的第一概率分數，其中，輔助層的信息為輔助層中層與層之間存在的相關性信息；將目標層中除去訓練集后剩余的全部節點對，按照概率分數降序排列，完成多層網絡鏈接預測；基于測試集中節點對的概率分數，使用評價指標對多層網絡鏈接預測結果進行評估。本發明所提出的預測方法能夠取得很好的預測性能，例如，應用于航空線路規劃中，能夠實現整個區域的完整網絡的統籌管理及優化，合理利用航空資源，規劃結果實現總體效率最優。

本發明授權一種基于樸素貝葉斯模型的多層網絡鏈接預測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于樸素貝葉斯模型的多層網絡鏈接預測方法，其特征在于，包括：將目標層中的鏈接劃分為訓練集與測試集；其中，所述目標層為航空網絡，城市作為節點；基于所述訓練集的拓撲結構信息與輔助層的信息，獲取所述目標層中除去所述訓練集后剩余的全部節點對存在鏈接的第一概率分數，其中，所述輔助層的信息為所述輔助層中層與層之間存在的相關性信息；所述輔助層包括：鐵路網絡和公路網絡；將所述目標層中除去所述訓練集后剩余的全部節點對，按照所述第一概率分數降序排列，完成多層網絡鏈接預測；其中，所述多層網絡鏈接預測，為預測新的航空路線；獲取所述第一概率分數的步驟包括：基于所述訓練集的拓撲結構信息，根據樸素貝葉斯模型獲取所述目標層中節點對存在鏈接的第二概率分數；基于所述輔助層的信息，根據樸素貝葉斯模型獲取節點對在所述輔助層存在鏈接的第三概率分數；使用最大最小歸一化方法將所述第二概率分數與所述第三概率分數進行融合，并通過調控所述訓練集的拓撲結構信息與所述輔助層的信息之間的占比參數，獲得所述第一概率分數；基于所述測試集中節點對的概率分數，使用評價指標對所述多層網絡鏈接預測結果進行評估。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人蘭州大學;甘肅日報報業集團有限責任公司，其通訊地址為：730000 甘肅省蘭州市城關區天水南路222號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。