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龍圖騰網(wǎng)恭喜中國石油大學(xué)(華東)申請的專利基于共成像點(diǎn)道集的智能化繞射波分離方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114910956B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-03-21發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210511573.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G01V1/28；該發(fā)明授權(quán)基于共成像點(diǎn)道集的智能化繞射波分離方法是由楊繼東;孫加星;黃建平;徐潔;時志文設(shè)計研發(fā)完成，并于2022-05-11向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于共成像點(diǎn)道集的智能化繞射波分離方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于共成像點(diǎn)道集的智能化繞射波分離方法，涉及勘探地球物理技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：獲取輸入數(shù)據(jù)；利用輸入數(shù)據(jù)計算全波場和反射波地震記錄；計算全波場共成像點(diǎn)道集、全波場成像結(jié)果和反射波共成像點(diǎn)道集；構(gòu)建4層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)；利用生成的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)進(jìn)行迭代訓(xùn)練；在測試數(shù)據(jù)集上應(yīng)用訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，預(yù)測呈現(xiàn)“笑臉”形態(tài)的反射波特征；利用自適應(yīng)相減方法獲得繞射波共成像點(diǎn)道集，將道集疊加獲得繞射波成像剖面。本發(fā)明能夠獲得高信噪比的繞射波傾角域共成像點(diǎn)道集和高精度地下小尺度地質(zhì)體成像剖面，在保證計算效率的同時提高了繞射目標(biāo)體的成像分辨率。

本發(fā)明授權(quán)基于共成像點(diǎn)道集的智能化繞射波分離方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于共成像點(diǎn)道集的智能化繞射波分離方法，其特征在于，包括以下步驟：S1：獲取輸入數(shù)據(jù)；S2：利用輸入數(shù)據(jù)計算全波場和反射波地震記錄；S3：計算全波場共成像點(diǎn)道集、全波場成像結(jié)果和反射波共成像點(diǎn)道集；S4：構(gòu)建4層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)；S5：利用步驟S3生成的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集對步驟S4構(gòu)建的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)進(jìn)行迭代訓(xùn)練；S6：在測試數(shù)據(jù)集上應(yīng)用步驟S5訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，識別“笑臉”形態(tài)的反射波特征；S7：利用自適應(yīng)相減方法獲得繞射波共成像點(diǎn)道集，將道集疊加獲得繞射波成像剖面；步驟S2中，所述利用輸入數(shù)據(jù)計算全波場和反射波地震記錄包括，使用包含和不包含散射點(diǎn)的速度模型、震源函數(shù)和地震子波，通過求解聲介質(zhì)波動方程計算全波場和反射波地震記錄，所述聲介質(zhì)波動方程為： 其中，v為縱波傳播速度，p為壓強(qiáng)，f為震源函數(shù)，表示時間二次導(dǎo)數(shù)，為拉普拉斯算子；步驟S3中，利用全波場地震記錄和平滑速度模型通過偏移算法計算全波場共成像點(diǎn)道集和全波場成像結(jié)果，利用反射波地震記錄和平滑速度模型通過偏移算法計算反射波共成像點(diǎn)道集，所述偏移算法為： 其中，Ix；xs；θ為成像結(jié)果，Xr代表檢波點(diǎn)位置，xs為震源位置，x為成像點(diǎn)位置，θ為入射角，pxr；xs；t為壓強(qiáng)記錄，τ為雙程旅行時，Wxr；x；xs；θ為偏移成像加權(quán)系數(shù)。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人中國石油大學(xué)(華東)，其通訊地址為：266580 山東省青島市黃島區(qū)長江西路66號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。