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龍圖騰網(wǎng)獲悉阿波羅智聯(lián)(北京)科技有限公司申請的專利樣本圖像生成方法、深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練方法和裝置獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114882283B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-03-21發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210541103.3，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V10/764；該發(fā)明授權(quán)樣本圖像生成方法、深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練方法和裝置是由夏春龍設(shè)計研發(fā)完成，并于2022-05-17向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本樣本圖像生成方法、深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練方法和裝置在說明書摘要公布了：本公開提供了一種樣本圖像生成方法，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及深度學(xué)習(xí)、計算機視覺和自動駕駛技術(shù)領(lǐng)域。具體實現(xiàn)方案為：對包括至少一個對象的原始圖像進行圖像分割，得到至少一個標注區(qū)域，其中，至少一個對象中每個對象被一個標注區(qū)域包圍；針對至少一個標注區(qū)域，根據(jù)每個對象在用于包圍每個對象的標注區(qū)域中的占比，確定至少一個標簽；以及根據(jù)至少一個標簽和原始圖像，生成樣本圖像。本公開還提供了一種深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練方法、對象分類方法、目標對象檢測方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)。

本發(fā)明授權(quán)樣本圖像生成方法、深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練方法和裝置在權(quán)利要求書中公布了：1.一種樣本圖像生成方法，包括：對包括至少一個對象的原始圖像進行圖像分割，得到至少一個標注區(qū)域，其中，所述至少一個對象中每個對象被一個所述標注區(qū)域包圍，所述標注區(qū)域包括多個目標對象；針對所述至少一個標注區(qū)域，將所述標注區(qū)域劃分為多個標注子區(qū)域；根據(jù)所述多個標注子區(qū)域中每個標注子區(qū)域中與每個目標對象對應(yīng)的像素，確定所述每個標注子區(qū)域中所述每個目標對象的占比；將所述每個目標對象的占比大于預(yù)設(shè)閾值的標注子區(qū)域，確定為與所述每個目標對象對應(yīng)的目標標注子區(qū)域；根據(jù)所述目標標注子區(qū)域和所述多個標注區(qū)域，確定所述每個目標對象在所述標注區(qū)域中的占比；根據(jù)所述每個目標對象在所述標注區(qū)域中的占比，確定每個子標簽；根據(jù)多個所述子標簽，確定至少一個標簽中的每個標簽；以及根據(jù)所述至少一個標簽和所述原始圖像，生成樣本圖像。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人阿波羅智聯(lián)(北京)科技有限公司，其通訊地址為：100176 北京市大興區(qū)北京經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)瑞合西二路7號院1號樓1層101；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。