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恭喜阿波羅智聯(北京)科技有限公司夏春龍獲國家專利權

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龍圖騰網恭喜阿波羅智聯(北京)科技有限公司申請的專利樣本圖像生成方法、深度學習模型的訓練方法和裝置獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114882283B

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-21發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202210541103.3,技術領域涉及:G06V10/764;該發明授權樣本圖像生成方法、深度學習模型的訓練方法和裝置是由夏春龍設計研發完成,并于2022-05-17向國家知識產權局提交的專利申請。

樣本圖像生成方法、深度學習模型的訓練方法和裝置在說明書摘要公布了:本公開提供了一種樣本圖像生成方法,涉及人工智能技術領域,尤其涉及深度學習、計算機視覺和自動駕駛技術領域。具體實現方案為:對包括至少一個對象的原始圖像進行圖像分割,得到至少一個標注區域,其中,至少一個對象中每個對象被一個標注區域包圍;針對至少一個標注區域,根據每個對象在用于包圍每個對象的標注區域中的占比,確定至少一個標簽;以及根據至少一個標簽和原始圖像,生成樣本圖像。本公開還提供了一種深度學習模型的訓練方法、對象分類方法、目標對象檢測方法、裝置、電子設備和存儲介質。

本發明授權樣本圖像生成方法、深度學習模型的訓練方法和裝置在權利要求書中公布了:1.一種樣本圖像生成方法,包括:對包括至少一個對象的原始圖像進行圖像分割,得到至少一個標注區域,其中,所述至少一個對象中每個對象被一個所述標注區域包圍,所述標注區域包括多個目標對象;針對所述至少一個標注區域,將所述標注區域劃分為多個標注子區域;根據所述多個標注子區域中每個標注子區域中與每個目標對象對應的像素,確定所述每個標注子區域中所述每個目標對象的占比;將所述每個目標對象的占比大于預設閾值的標注子區域,確定為與所述每個目標對象對應的目標標注子區域;根據所述目標標注子區域和所述多個標注區域,確定所述每個目標對象在所述標注區域中的占比;根據所述每個目標對象在所述標注區域中的占比,確定每個子標簽;根據多個所述子標簽,確定至少一個標簽中的每個標簽;以及根據所述至少一個標簽和所述原始圖像,生成樣本圖像。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人阿波羅智聯(北京)科技有限公司,其通訊地址為:100176 北京市大興區北京經濟技術開發區瑞合西二路7號院1號樓1層101;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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