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龍圖騰網(wǎng)恭喜西安空間無線電技術(shù)研究所申請的專利一種基于多級處理的主瓣偵察信號(hào)分離方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN115407292B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-03-21發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號(hào)為：202210877800.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G01S7/41；該發(fā)明授權(quán)一種基于多級處理的主瓣偵察信號(hào)分離方法是由陳剛;靳一;梁慧劍;平一帆;王蘇君;徐常志;謝天嬌設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-07-25向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于多級處理的主瓣偵察信號(hào)分離方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于多級處理的主瓣偵察信號(hào)分離方法，首先獲取天線陣列的接收信號(hào)，并計(jì)算接收信號(hào)的協(xié)方差矩陣。然后對接收信號(hào)的協(xié)方差矩陣進(jìn)行特征分解，得到對角矩陣和特征向量構(gòu)成矩陣。選擇大特征值對應(yīng)的特征向量作為信號(hào)子空間，在波束主瓣范圍內(nèi)利用多重信號(hào)分類方法搜索譜峰，得到主瓣偵察信號(hào)的來波方向，構(gòu)造干擾信號(hào)和目標(biāo)信號(hào)的導(dǎo)向矢量。利用時(shí)域?qū)ο姆椒ㄒ来蜗鱾€(gè)陣元接收信號(hào)中的干擾信號(hào)。以目標(biāo)信號(hào)導(dǎo)向矢量和干擾信號(hào)導(dǎo)向矢量的差值作為新的導(dǎo)向矢量，通過波束形成得到該偵察信號(hào)，通過多次處理可以實(shí)現(xiàn)偵察信號(hào)分離。本發(fā)明能夠有效識(shí)別并分離主瓣偵察信號(hào)。

本發(fā)明授權(quán)一種基于多級處理的主瓣偵察信號(hào)分離方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于多級處理的主瓣偵察信號(hào)分離方法，其特征在于，包括：獲取天線陣列的接收信號(hào)S，并計(jì)算接收信號(hào)S的協(xié)方差矩陣R，其中天線陣列的陣元數(shù)為M；所述接收信號(hào)包括多種偵察信號(hào)；對協(xié)方差矩陣R進(jìn)行特征分解，得到一個(gè)由M個(gè)特征值構(gòu)建的對角矩陣Λ和一個(gè)由M個(gè)特征向量構(gòu)成的矩陣U；所述對角矩陣Λ中從左上到右下特征值依次減小；選取前P個(gè)特征值對應(yīng)的特征向量作為信號(hào)子空間UP，所述前P個(gè)特征值為在對角矩陣Λ中從左上開始依次選擇的P個(gè)特征值；在主瓣范圍內(nèi)利用多重信號(hào)分類方法搜索譜峰，得到主瓣內(nèi)各個(gè)偵察信號(hào)的來波方向θD，取其中一個(gè)信號(hào)的來波方向θP作為干擾信號(hào)的來波方向并構(gòu)造干擾信號(hào)的導(dǎo)向矢量aP，取另一個(gè)信號(hào)的來波方向θT作為目標(biāo)信號(hào)的來波方向并構(gòu)造目標(biāo)信號(hào)的導(dǎo)向矢量aT；將第1個(gè)陣元的接收信號(hào)s1與干擾信號(hào)的導(dǎo)向矢量相乘得到第2個(gè)到第M個(gè)陣元中干擾的樣本值利用時(shí)域?qū)ο椒ㄒ来蜗鱾€(gè)陣元接收信號(hào)中的干擾信號(hào)得到第2個(gè)至第M個(gè)天線陣元的對消結(jié)果對于第1個(gè)陣元，則以第2個(gè)陣元的接收信號(hào)與干擾信號(hào)導(dǎo)向矢量共軛的乘積作為干擾樣本進(jìn)行對消，得到對消結(jié)果以目標(biāo)信號(hào)導(dǎo)向矢量aT和干擾信號(hào)導(dǎo)向矢量aP的差值作為新的導(dǎo)向矢量aN，通過波束形成得到待偵察目標(biāo)信號(hào)s；重復(fù)上述過程，改變干擾信號(hào)和目標(biāo)信號(hào)的來波方向，實(shí)現(xiàn)對接收信號(hào)的分離，獲得各種偵察信號(hào)。

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